GeoData

На днях потестировала один международный источник геоданных, который увидел в телеграм-канале Ивана Бегтина. Источник описан как ресурс, по которому можно судить об экономическом развитии регионов. Конечно, мне стало интересно его протестировать. Называется Measurement Lab.  Что за данные Measurement Lab (M-Lab) предоставляет данные для анализа качества интернет-соединений по всему миру . Эти данные собираются с различных тестов, таких как Network Diagnostic Tool (NDT), Neubot DASH и Reverse Traceroute...

Учась в магистратуре в ВШЭ, я писала дипломную работу о системном подходе к оценке уровня зрелости работы музеев данными. Позже, в магистратуре Глазго, я исследовала роль музеев в развитии городских районов и в том числе делала оценку вклада музейных данных в управление городами в городское развитии. К сожалению, вклад пока, скорее, потенциальный, поскольку реальных примеров взаимодействия города и музеев с точки зрения обмена данными, я нашла немного. Но даже потенциально я вижу несколько историй, в которых данные музеев могут быть полезны городу. Здесь первая из них - управление опытом туристов...

Disclaimer: пост основан на исследовательской гипотезе, проверяемой в рамках PhD работы в Еврейском университете. Гипотеза может быть как принята, так и отклонена - здесь описаны ее предпосылки.  С началом Covid гибридный график и его крайняя степень - удаленка - стали популярным сценарием работы офисных сотрудников во многих странах мира. Хотя от общего числа работоспособного населения процент удаленщиков сравнительно небольшой - 14% в целом, 22% в столицах (источник) с точки зрения вклада этих людей в городскую экономику, изменения могут быть значительными...

В плане работы с большими данными я всегда была везунчиком - мне никогда не приходилось переживать, что датасет не влезает в память. Мне либо давали уже очищенные и предагрегированные данные адекватного размера или на работе был сервер с мощностью достаточной для хранения и обработки файлов в 20 млн строк. Но тут случилось PhD, которое поставило передо мной задачу обработки мобильных сигналов, собранных за 4 года. Для понимания объем каждого квартала около 100 млн строк. Тем временем оперативная...

Я обычно не работаю с данными общественного транспорта: таких задач нет на работе, и у меня на курсе нет такого раздела. Люди, кто занимается расписаниями и оптимизацией маршрутов, - боги из другого мира. Но так случилось, что PhD потребовало от меня разобраться, и достаточно быстро, в этой области и посчитать среднее время на общественном транспорте между районами. Поэтому этот пост для тех, кто как и я, не занимается транспортом на ежедневной основе, но кому вдруг нужно быстро посчитать показатель с ним связанный...