Часто говорят, что раньше было лучше. Деревья были большими, а доллар - дешевым. В каких-то вопросах сложно отрицать изменения не в лучшую сторону, но конкретно с курсом доллара к рублю ситуация не такая простая. Ма помним, сколько рублей стоил доллар. Но цены за это время менялись и в России и в США. Если курс доллара стоит на месте, а цены в России растут быстрее, чем в США (а так оно обычно и есть), то рубль в реальном выражении укрепляется. Построил вот такой график номинального и реального курса в текущих ценах. Получается, что за последние 10 лет реальный курс доллара колеблется, но остается примерно на одном уровне. В сентябре 2016-го доллар стоил 64.60 ₽, а десять лет спустя - 85.03 ₽. Но с поправкой на инфляцию выходит 85.76 ₽ и 85.03 ₽ соответственно.
Future is now
Поддельные токены
Поучаствовал, как и многие, в масштабном бане аккаунтов от Anthropic. Перешел на Codex. Конечно, Opus 5.5 был очень хорош, но и с Sol работать можно. Тем не менее, никто не знает, насколько принципиальной завтра может стать OpenAI, так что стал исследовать, какие есть обходные пути получения моделей. Спрос, как известно, рождает предложение, и таких сервисов сейчас полно. Оказалось, что есть целые биржи перепродажи токенов, в основном китайские. При этом стоимость токенов может быть в 10-20 раз ниже официальной стоимости API поставщика...
Про летающие автомобили Tesla
Интернет заполнен новостями про недавнюю презентацию Tesla, на которой они показали летающий автомобиль. Не очень хотел про это писать, но сегодня увидел очередную восторженную новость с заголовком "Будущее наступило", так что придется все-таки прокомментировать - название канала обязывает :) Внимание привлекла система, которая позволяет выпускать сжатый воздух из баллона через специальные сопла, направленные в разные стороны, что позволяет создавать реактивную тягу, которая может поднимать автомобиль, переворачивать его, итд...
Узкое место
Данные о том, насколько ИИ позволяет повысить производительность сотрудника, очень противоречивы. С одной стороны, очень много субъективных свидетельств того, что отдельные виды работ - та же разработка, могут ускоряться в разы и десятки раз. В весеннем опросе METR специалисты в среднем оценили свое ускорение как трехкратное. С другой стороны, на уровне компаний встречаются данные о единицах процентов, а то и вообще без существенных изменений. В другом опросе среди 6000 руководителей почти 90% не заметили никакого прироста от ИИ...
Дополнение к тестам локальных LLM
Дополню немного предыдущие результаты. После тех тестов я решил дать еще те же задачи Claude Haiku 5.5. И она их решила, но потратила довольно много токенов - значительно больше, чем Opus. И значительно больше, чем потолок, который я в прошлый раз задавал для локальных моделей - 8192 токена. Поэтому я повторил тесты с увеличенным ограничением в 50000 токенов. Задачи те же, подход тот же, результат в таблице. На этот раз можно оценить не только правильность выполнения задач, но и объем рассуждений и ответа модели...
