Антон Фомин • Нейросети & Технологии

Черепашки-ниндзя глазами нейросети 

Компания Runway выпустила свое приложение для iOS, позволяющее превращать любые объекты на видео в другие объекты. Теперь пользователи могут использовать камеру своего телефона для преобразования объектов в реальном времени, а также загрузить готовое видео для изменения. Для начала работы в приложении необходимо скачать его и войти в свой аккаунт Runway. Ощутите магию первого поколения технологии Gen-1 в своем мобильном приложении. Скачать приложение - happs.apple.com/...t=8

Бременские музыканты в реальной жизни глазами нейросети

Boston Dynamics научили роботизированного пса говорить с помощью ChatGPT. Компания Boston Dynamics известна своими инновационными проектами и разработками робототехнических систем. Недавно их роботизированная собака порадовала мировое сообщество новостью о том, что ее научили говорить. Для этого создатели робота использовали технологию ChatGPT, которая позволяет роботу отвечать на любые вопросы пользователя. Также был добавлен Google text-to-speech для воспроизведения голоса робота. В дополнение к возможности говорить, роботизированный пес продолжает выполнять свои задачи. Кроме того, он может общаться с людьми при помощи некоторых жестов, что позволяет ему стать еще более полезным в различных сферах деятельности.

Мстители в СССР глазами нейросети

Комики с ЧБД в стиле PIXAR.

​​«Яндекс» выпустил бета-версию мобильного приложения «Шедеврум» для генерации изображений с помощью нейросети В Google Play и App Store. появилась бета-версия мобильного приложения «Шедеврум» от «Яндекса» для генерации изображений с помощью нейросети. Разработчики сообщают, что приложение работает на прототипе собственной нейросети компании для генерации картинок по текстовым запросам пользователей. Нейросеть может работать с русским и английским языками и учитывает конкретику пользовательских запросов. Она также может подражать известным художникам и работать в заданных стилях. Нейросеть формирует изображения по методу каскадной диффузии, постепенно увеличивая их разрешение и насыщая деталями. Первую версию генеративной модели для бета-теста разработчики обучили на 240 млн примеров картинок с текстовыми описаниями, а обучение продолжается на наборе данных из 500 млн примеров. Пользователи могут просматривать готовые изображения и лайкать их в общей ленте, самые популярные изображения попадают в топ лучших картинок на отдельной вкладке. Чтобы генерировать картинки по собственным запросам, нужно оставить заявку и дождаться её подтверждения.

Сбер обновил нейросеть Kandinsky. Обновленная версия нейросети Kandinsky для генерации изображений по текстовому запросу была представлена «Сбером». Новая модель Kandinsky 2.1 может создавать изображения на основе текстового описания, изменять их и смешивать несколько картинок. Также она может дополнять недостающие элементы на изображении и генерировать рисунки, похожие на заданные. Нейросеть понимает запросы на 101 языке, включая русский и английский. Kandinsky 2.1 была обучена на датасете, состоящем из 170 млн пар «текст – изображение» и 2 млн пар изображений. Обучение проводили исследователи Sber AI и ученые из Института искусственного интеллекта AIRI. Улучшения в Kandinsky 2.1 достиглись благодаря новой обученной модели автоэнкодера.

Мультсериал «South Park» выкатил эпизод «Deep Learning», посвященный боту Chat GPT.