Найти в Дзене
22 часа назад
 • Вы подписаны

Ответственное кредитование: почему хороший сервис не должен одобрять всем

В финансовом маркетинге часто используют обещания вроде «одобряем каждому» или «деньги без отказа». Они звучат привлекательно, но в реальности такой подход опасен. Хороший финансовый сервис не должен стремиться одобрять всем. Его задача — помогать клиенту находить решение, которое он действительно сможет обслуживать. Ответственное кредитование начинается с честной оценки ситуации. Есть ли у человека стабильный доход? Какая уже есть долговая нагрузка? Сможет ли он платить без ущерба для базовых расходов? Что будет, если доход временно снизится? Эти вопросы важны не меньше, чем ставка и сумма...

22 часа назад
 • Вы подписаны

Финансовый маркетплейс: почему люди все чаще выбирают кредиты онлайн

Еще недавно выбор кредита выглядел так: человек шел в банк, заполнял анкету, ждал ответа и часто соглашался на то предложение, которое получил первым. Сегодня клиент ведет себя иначе. Он хочет сравнить варианты, увидеть условия заранее, оформить заявку онлайн и не тратить время на лишние действия. Так финансовые маркетплейсы стали естественной частью рынка. Финансовый маркетплейс решает главную проблему выбора — недостаток прозрачности. Когда предложения разбросаны по разным сайтам и офисам, клиенту сложно понять, где условия лучше...

1 неделя назад
 • Вы подписаны

Кредитный скоринг нового поколения: как AI помогает принимать более точные решения

AI-скоринг в кредитовании: как искусственный интеллект меняет подход к оценке заёмщиков Кредитование всегда строилось на одном главном вопросе: сможет ли заёмщик вернуть деньги вовремя? Раньше ответ искали через анкету, справки, кредитную историю и ручную оценку. Сегодня к этим инструментам добавился искусственный интеллект — и он меняет сам подход к скорингу. AI-скоринг анализирует больше данных и делает это быстрее. Он учитывает не только базовые сведения, но и поведенческие признаки: как заполняется...

3 недели назад
 • Вы подписаны

AI в России: почему финансовый сектор стал одной из главных точек роста

Если коротко: пока все спорят, заменит ли нейросеть бухгалтера, российские банки уже посчитали деньги. И цифры там такие, что спорить как-то расхотелось. В первом полугодии 2025 года Сбер заявил, что внедрение генеративного ИИ — собственной модели GigaChat — принесло банку почти 30 млрд рублей. Не «потенциального эффекта», не «синергии в перспективе», а вполне конкретной экономии за шесть месяцев. А если брать весь эффект от ИИ накопленным итогом, банк оценивает его уже в 1,75 трлн рублей. Это не реклама и не пресс-релиз ради красивой картинки...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Искусственный интеллект в финансах: не мода, а новая инфраструктура рынка

Еще несколько лет назад искусственный интеллект в финансах воспринимался как эксперимент: чат-боты, автоматические подсказки, простая аналитика. Сегодня это уже не «дополнительная функция», а часть инфраструктуры финансового рынка. Банки, МФО, страховые компании и финансовые платформы используют ИИ там, где нужно быстро обрабатывать большие объемы данных, снижать риски и делать клиентский путь удобнее. Главное изменение — скорость принятия решений. Раньше заявка на кредит могла проходить через несколько ручных этапов: проверка анкеты, анализ дохода, оценка кредитной истории, сверка документов...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент