FanDzen
Главный тренд в разработке ИИ-агентов: Harness Engineering
Если нейросеть (LLM) — это мощный «мозг» или процессор, то Agent Harness — это его «тело» и «операционная система». Сам по себе мозг в вакууме не может работать с вашими CRM, базами данных или почтой. Harness — это программная инфраструктура вокруг модели, которая превращает ее из чат-бота в автономного агента: она управляет циклом задач, подключает инструменты, хранит память и устанавливает жесткие правила безопасности. Суть: Вы учитесь правильно ставить задачу. Вместо «проверь договор» вы пишете: «найди риски, укажи пункты и объясни последствия»...
Обзор 3х книг из рекомендаций
То, что происходит c рынком труда после того как к Хантеру прикрутили "Скайнет", а все соцсети с вакансиями напрямую от работодателей переблокировали, привело меня к смирению с не самой лучшей из моих работ и вот таким рекомендациям к прочтению в запрещенных соцсетях с работающими, в отличии от Дзена и ВК алгоритмами рекомендаций. Суть: Финансовый успех — это не точная наука, зависящая от гениального интеллекта или знания сложных формул, а «мягкий навык» (soft skill). Наше отношение к деньгам диктуется не холодными расчетами, а личным опытом, эго, гордостью и эмоциями...
Ассистенты и агенты: как работать с нейросетями эффективнее
Нейросеть обучена на 100% данных. Когда задаётся роль, например «ты психолог», она отсекает данные, не относящиеся к психологии, и выдаёт более точные ответы. Роль — это не «кто ты», а «какого типа ответ ты даёшь». Она направляет модель на нужную часть данных. Длина роли зависит от модели: где-то лучше короткая, где-то допустима длинная. Ассистент и агент: в чём разница Ассистент — это нейросеть (LLM) с описанной ролью. Роль настраивается один раз, после чего модель отвечает точнее и качественнее...
