ЦИТМ Экспонента

Системные модели как средство повышения эффективности разработки морской техники 🚢 3 апреля на конференции «Российское судостроение» выступит Михаил Семенцов, ведущий инженер по системам автоматического управления ЦИТМ «Экспонента». Доклад пройдёт в рамках семинара «Морские роботизированные комплексы и компоненты для них». 👉 В докладе разберём особенности создания сложных судостроительных изделий, работающих в агрессивных условиях и требующих высокой надёжности и безопасности. Обсудим роль системного моделирования как инструмента снижения затрат, ускорения разработки, проверки инженерных решений и соответствия отраслевым требованиям. Будут рассмотрены типовые инженерные задачи, с которыми сталкиваются разработчики морской техники, а также показано, как выстраивать комплексный подход к моделированию работы систем в условиях, максимально приближённых к реальным. 📍Место проведения: Санкт-Петербург, ФГУП «Крыловский ГНЦ» (Московское ш., 44)

📡 Радиолокация в Engee: пеленгация сигналов с помощью Beamscan и MVDR для прямоугольной ФАР! Друзья, представляем вашему вниманию проект из области радиолокации, в котором авторы не просто сравнивают два классических алгоритма определения угловых координат (DOA) — Beamscan и MVDR, но и демонстрируют, как быстро и наглядно строить динамические модели радиотехнических комплексов в Engee. Ключевые узлы модели: 🔸Прямоугольная узкополосная ФАР из 10×5 элементов с малошумящим усилителем. 🔸Имитация двух движущихся целей: одна меняет азимут в пределах от 30° до 50°, угол места от 10° до –5°, вторая движется навстречу первой с мощностью на 3 дБ ниже. 🔸Непосредственно, оцениваемые алгоритмы в виде блоков MVDR Spectrum и Beamscan Spectrum. 🔥 А также параметризация через отдельный конфигурационный файл Param2DBeamscanMVDRDOA.jl — можно менять геометрию решётки, диапазон сканирования, траектории целей без редактирования схемы. Изменили сценарий, перезапустили модель, и новые данные автоматически попадают в алгоритмы и визуализацию. Почему в Engee удобно создавать такие модели? ✅ Визуальное проектирование + код: схема собирается из готовых блоков, а для сложной логики (инициализация, постобработка, анимация) и быстрой настройки сценариев используется язык Julia. ✅ Интерактивная визуализация и анимация: в проекте используются функции визуализации статичных карт и анимация для динамики двумерного спектра во времени. ✅ Модульность и повторное использование: блоки пеленгации, приёмного тракта, формирования сигнала можно переиспользовать в других проектах — например, расширить модель, добавив доплеровскую обработку или адаптивную компенсацию помех. Результаты сравнения алгоритмов MVDR Spectrum ✅ Высокое разрешение, видно две близко расположенных цели при установленной разнице в мощности. ⚠ Сильно ослабляет сигнал при малейшем отклонении от целевого направления — появляются «мерцания» на карте. Beamscan Spectrum ✅ Стабильнее в шумовой обстановке, проще в реализации. ⚠ Уступает в разрешении — при сближении целей их направления прихода сливаются. Вывод Выбор алгоритма зависит от задачи: MVDR, если важна разрешающая способность. Beamscan, если требуется надёжное обнаружение. 👉 Попробуйте сами по ссылке 🚨 Конференция по системному моделированию, регистрация еще открыта 🎓 Вебинар Создание пользовательских приложений 👤 Расписание бесплатных тренингов

⚡ 19 марта 2026 года ГосНИИАС и ЦИТМ «Экспонента» подписали соглашение о сотрудничестве в области научно-технической и инновационной деятельности. Торжественная церемония состоялась в ходе конференции «Авиацифра». В мероприятии принял участие заместитель генерального директора ГосНИИАС, профессор РАН, доктор технических наук Н.И. Сельвесюк. ✔ В рамках сотрудничества стороны намерены реализовывать обмен экспертизой, организовывать совместные работы в целях интеграции научного потенциала и производственных возможностей для проведения исследований и создания конкурентоспособных программных решений в области электронной компонентной базы, электронного машиностроения, средств автоматизированного проектирования и радиоэлектронной аппаратуры, в том числе с использованием программной среды технических вычислений и динамического моделирования Engee. ⛓ Взаимодействие ГосНИИАС и ЦИТМ «Экспонента» не только ускорит инновационные процессы в разработке ключевых технологий, но и создаст основу для дальнейшего расширения сотрудничества, включая подготовку кадров и реализацию масштабных научно-технологических проектов. ГосНИИАС | Небо покоряется наукой🛬

Как подружить облачную среду моделирования с облачным промышленным ПЛК? Мы решили проверить это не теоретически, а на практике — интегрировали Engee с открытым программным контроллером OpenSoftPLC, разработанным «Северсталь-инфоком». Контекст задачи Открытая АСУ ТП — это инициатива по созданию модульной и вендорно-независимой экосистемы промышленной автоматизации. В её основе лежит стандарт IEC 61499, ориентированный на распределённые и событийно-управляемые системы. В рамках проекта возник вполне прикладной вопрос: Можно ли управлять логикой программного ПЛК напрямую из модели Engee, если сама среда работает в браузере и не имеет прямого доступа к сетевым интерфейсам компьютера пользователя? Как устроили интеграцию Для решения использовали подсистему Engee.Интеграции. Она работает как связующее звено: на локальной машине запускается агент, который соединяет по RPC облачную модель с сетевым стеком и внешним оборудованием. Далее сценарий выглядит так: 1⃣ Настройка ПЛК В среде 4diac FORTE (IEC 61499) на удаленной виртуальной машине запущен алгоритм инкрементного счетчика со сбросом по внешнему сигналу. Контроллер настроен как Modbus Slave (порт 1502). 2⃣ Подготовка среды Engee Установлен пакет Engee.Интеграции и запущен локальный агент для работы с внешними устройствами. 3⃣ Архитектура модели В динамической модели использованы три интерфейсных блока: • Modbus TCP Setup — установка соединения с ПЛК, • Modbus Write Coil — передача бита сигнала сброса, • Modbus Read Holding Register — чтение текущего значения счётчика из регистра. 4⃣ Сценарий моделирования Генератор импульсов с периодом 5 секунд отправляет сигнал сброса. В этом режиме Engee выступает как Modbus Master, управляя ПЛК и одновременно считывая данные для анализа. ➡ Результаты Моделирование показало стабильную работу связки: 🔹обмен данными происходит без потерь, 🔹графики в Engee полностью повторяют логику работы счётчика, 🔹команды управления исполняются с заданной периодичностью. Интересная деталь: физически программный ПЛК находится в Череповце, а сервер модели — в Москве. 💎 Практическая польза Такая архитектура позволяет использовать модель не только для разработки, но и как часть реального контура проверки: 🔸тестировать алгоритмы управления без аппаратных стендов, 🔸заранее проверять совместимость решений разных вендоров, 🔸отлаживать распределённые системы до внедрения, 🔸ускорять переход от модели к эксплуатации. По сути, модель перестает быть просто расчетным инструментом и становится активным участником системы управления. 🔗 Полное описание и файлы модели доступны по ссылке 🚨 Конференция по системному моделированию, регистрация еще открыта 🎓 Вебинар Создание пользовательских приложений 👤 Расписание бесплатных тренингов

🙌 Друзья, делимся одной из ключевых тем предстоящей конференции «Системное моделирование в управлении жизненным циклом разработки сложных изделий». Управление жизненным циклом сложных изделий через системную модель Что это даёт на практике: 👉 Требования: можно проверить реализуемость системы ещё до начала разработки 👉 Проектирование: механика, электроника, алгоритмы и ПО работают в одной модели 👉 Испытания: HIL/SIL позволяют тестировать систему без физических прототипов 👉 Эксплуатация: цифровая модель становится основой цифрового двойника На конференции разберём реальные кейсы системного моделирования, цифровой контур разработки и интеграцию HIL/SIL. 🔗 Регистрация

✈️ Прошло подписания соглашения между ГосНИИАС и ЦИТМ Экспонента Желаем плодотворного сотрудничества 🔥

🧑‍🎓 Вебинар «Создание пользовательских приложений в Engee» Интерактивные интерфейсы для инженерных моделей и расчётов 🗓 15 апреля | ⏳ 10:00 Инженерные расчёты часто нужно показать коллегам, заказчикам или студентам. Но разбираться в скриптах и деталях их реализации готовы не все. Решение — упаковка вычислительных скриптов в интерактивные приложения с понятным графическим интерфейсом. На вебинаре покажем, как в Engee с помощью фреймворка Genie преобразовать произвольные алгоритмы на Julia в полноценные веб-приложения без детального погружения в веб-технологии. План вебинара ✔ введение в архитектуру Genie-приложений ✔ простейшие Genie-приложения ✔ интерактивный осциллограф «Фигуры Лиссажу» ✔ приложение «Множество Мандельброта» 🔗 Регистрация

📡 5G New Radio в Engee Алгоритмы 5G — это всегда баланс между строгими требованиями 3GPP и необходимостью быстро проверять идеи в моделях. В Engee для этого существует специализированная библиотека блоков 5G NR, позволяющая собирать и исследовать реальные трактовые схемы без реализации стандарта с нуля. Сегодня показываем её возможности на примерах проектов из Сообщества: 1⃣ Канальное кодирование 5G NR Модель демонстрирует архитектуру кодирования согласно 3GPP: 🔸 LDPC для пользовательских данных 🔸 Polar-коды для управляющих каналов Реализованы все ключевые этапы: сегментация транспортного блока, CRC, кодирование, перемежение и скремблирование с поддержкой различных кодовых скоростей и размеров TB. 2⃣ Канал управления PUCCH Пример генерации Physical Uplink Contr ol Channel (форматы 1–4): 🔸 маппинг UCI (HARQ-ACK, CSI, SR) 🔸 формирование последовательностей 🔸 OFDM-модуляция Позволяет исследовать поведение uplink-сигналов и проверять алгоритмы обработки управления. 3⃣ Передающий тракт PDSCH Полный pipeline передачи данных: 🔸 скремблирование и модуляция 🔸 слоевое маппирование и предкодирование 🔸 формирование ресурсной сетки (DM-RS, PT-RS) 🔸 генерация OFDM-символов Поддерживаются различные numerology (15/30/60/120 кГц) и конфигурации BWP. 👉 Что это даёт в Engee: ✅ моделирование PHY-уровня 5G из готовых блоков ✅ параметры строго по спецификациям 3GPP ✅ исследование отдельных алгоритмов без сборки всего стека ✅ расчёт BER, PSD, EVM ✅ подключение собственных алгоритмов через Engee Function ✅ верификация приёмников на эталонных сигналах Библиотека 5G NR в Engee позволяет сосредоточиться не на реализации стандарта, а на инженерной задаче — исследовании, прототипировании и проверке алгоритмов связи. 📎 Откройте проекты в Сообществе и посмотрите, как устроены реальные модели 5G внутри. 🚨 Конференция по системному моделированию, регистрация еще открыта 🎓 Школа моделирования еще идет, присоединяйтесь! 👤 Расписание бесплатных тренингов

🔬 Цифровой микроскоп бесконечности — приложение, созданное прямо в Engee Когда-то рендер одного фрактала занимал часы вычислений. Сегодня интерактивное исследование бесконечных структур работает прямо в браузере — как обычное веб-приложение. Этот проект показывает не столько математику множества Мандельброта, сколько то, как в Engee можно быстро превращать вычислительные модели в полноценные интерактивные приложения. Мы собрали цифровой «математический микроскоп», где пользователь управляет параметрами модели и мгновенно видит результат расчёта. Модель фрактала рассчитывается на Julia, а интерфейс собран на фреймворке Genie. В результате получается интерактивный инструмент, где можно: 🔶 менять масштаб и координаты области 🔶 управлять глубиной итераций 🔶 переключать цветовые схемы 🔶 наблюдать, как изображение пересчитывается почти мгновенно Что видно при моделировании ✅ классическая «кардиоида» при общем масштабе ✅ «морские коньки» у границы множества ✅ бесконечно повторяющиеся структуры при увеличении ✅ тонкие детали и фрактальная «пыльца» при росте числа итераций Изменяете параметры — и график пересчитывается сразу, создавая ощущение работы с настоящим оптическим прибором! 📎 Приложение доступно в Сообществе Engee, можно открыть и поэкспериментировать с параметрами. Видео в ВК ❗ Хотите научиться создавать такие приложения в Engee? 15 апреля проведём вебинар, где покажем, как превращать модели и расчёты в интерактивные инженерные приложения. ➡ Регистрация ⬅

✈ Экспонента на конференции «Авиацифра» 19 марта генеральный директор ЦИТМ «Экспонента» Никита Богославский выступит на всероссийской конференции «Авиацифра», которая пройдет в Санкт-Петербурге. «Авиацифра» — одно из ключевых отраслевых событий для специалистов ИТ и цифровых технологий в авиастроении. 👤 Доклад будет представлен в секции «Системная инженерия при проектировании авиационной техники». В выступлении речь пойдет о роли системного подхода, моделирования и симуляции в разработке сложной авиационной техники и о том, какие управленческие возможности эти инструменты дают на разных этапах жизненного цикла разработки. Конференция собирает представителей промышленности, разработчиков и экспертов, которые обсуждают цифровую трансформацию авиационной отрасли и современные инженерные подходы.

ОДК-СТАР: Engee замещает MATLAB/Simulink Новая статья на Хабре про опыт импортозамещения инженерного ПО в двигателестроении. Инженеры ОДК-СТАР протестировали российские среды моделирования, чтобы найти альтернативу MATLAB/Simulink для задач разработки систем управления газотурбинными двигателями. Проверяли ключевые этапы: моделирование ГТД, системы топливоподачи, разработку регуляторов, генерацию кода и работу со стендами полунатурного моделирования. 💼 По результатам тестов Engee показала возможность закрыть полный цикл работ: от создания моделей до генерации C-кода и запуска на стендах. В статье подробно разобрали: ✔ какие задачи ставили инженеры ✔ как проходило сравнение решений ✔ какие результаты получили на практике Материал подготовлен в соавторстве с Марией Евгеньевной Санниковой, инженером-конструктором ОДК-СТАР. 🔗 Подробнее на Хабре

🐍 Змейка на нейросетях 🐍 Обучение с подкреплением — одно из ключевых направлений современного ИИ, лежащее в основе автономных систем, робототехники и адаптивных алгоритмов. Платформа Engee предоставляет удобную среду для изучения и экспериментов с такими моделями: готовые шаблоны проектов, интерактивная визуализация и запуск прямо в браузере позволяют сосредоточиться на алгоритмах, не тратя время на настройку инфраструктуры и окружения. В демонстрационном проекте «Змейка» показано применение алгоритма Deep Q-Network (DQN) для задачи управления в дискретной среде. DQN относится к методам глубокого обучения с подкреплением и использует нейронную сеть для аппроксимации Q-функции — оценки ожидаемой суммарной награды при выборе действия в заданном состоянии. 🔧 Ключевые компоненты алгоритма: Аппроксимация Q-функции. – Нейросеть обобщает накопленный опыт вместо хранения таблицы состояний и действий, что позволяет работать со сложными пространствами состояний. – Experience Replay. Буфер воспроизведения опыта хранит переходы вида (состояние, действие, награда, новое состояние, флаг завершения). Обучение на случайных мини-батчах снижает корреляции между шагами и повышает устойчивость обучения. – Target Network. Отдельная целевая сеть с задержкой обновления весов используется для расчёта целевых Q-значений, уменьшая нестабильность процесса обучения. ✍ Описание среды и архитектуры: • состояние среды представлено вектором из 8 признаков (опасности столкновения, положение еды, длина змейки и др.); • действия дискретны: движение вперёд, поворот налево и направо; • функция награды: +10 за еду, −1 за столкновение и дополнительные сигналы за движение к цели; • архитектура сети: вход (8) → скрытый слой (128, ReLU) → выход (3); • инициализация Xavier, обучение градиентным спуском с обратным распространением ошибки. Проект показывает, как в Engee можно одновременно работать с кодом, моделью и визуализацией обучения в единой среде и быстро переходить от теории к практическим экспериментам с алгоритмами обучения с подкреплением. 🚨 Конференция по системному моделированию, регистрация еще открыта 🎓 Школа моделирования еще идет, присоединяйтесь! 👤 Расписание бесплатных тренингов