Найти в Дзене
Я дал ИИ доступ к облаку — и он сам поднял сервер по SSH
Сейчас «автономный ИИ» чаще всего выглядит так: чат-бот подсказывает команды, генерирует код или помогает найти нужный флаг в документации. Я решил проверить, что будет, если пойти дальше. 👉 А если ИИ не советует, а делает? 👉 Если он сам заходит по SSH, сам работает в инфраструктуре и сам исправляет ошибки? Я провёл эксперимент — и результат оказался интереснее, чем ожидалось. Я использую собственную систему с ИИ-агентом, который умеет: Я поставил ему задачу обычным человеческим языком: Создай виртуальную машину и базу данных в облаке. Подключись к серверу по SSH. Подними WordPress в Docker и подключи его к базе...
4 месяца назад
ИИ, который не просто советует, а делает
Большинство ИИ сегодня умеют одно: давать советы. Полное видео тут https://dzen.ru/video/watch/6975696bcaf62a3593a635f8 Красиво, уверенно, иногда даже правильно. Но если ты хоть раз работал с реальной инфраструктурой, ты знаешь: советы — это хорошо, а вот когда надо что-то сделать — всё равно идёшь в терминал сам. Мы это проходили десятки раз: ИИ отвечает. А делать — тебе. В какой-то момент мы решили: а что если ИИ не будет советчиком, а станет исполнителем? Так появился ExecAI. Идея была простой и практичной...
4 месяца назад
Почему ИИ в DevOps — это автопилот, а не замена инженера
Последние пару лет ИИ активно лезет в инфраструктуру: деплой, Kubernetes, облака, сервера, CI/CD. Вопрос, который я слышу чаще всего: «Ну и что, теперь ИИ может сам администрировать всё без человека?» Короткий ответ — нет. Длинный — ниже. Многие воспринимают ИИ как «умного админа», который: Это опасная иллюзия. В реальной инфраструктуре ИИ без человека: Поэтому правильная модель — не “ИИ вместо инженера”, а другая. Лучшее сравнение — авиация. С ИИ в DevOps — ровно так же. ИИ: Человек: Из практики ИИ хорошо справляется с: Но только под наблюдением...
4 месяца назад