Идея казалась простой. Есть разговор менеджера с клиентом. Отдаем его локальной языковой модели и просим достать пять вещей: бюджет, статус бюджета, срок, кто принимает решение и что делать дальше. После этого данные можно передать в CRM и избавить менеджера от части ручной работы. Я решил проверить это на Qwen 4B. Подготовил 30 тестовых диалогов. Причем специально добавил туда ситуации, которые встречаются в обычных переговорах: клиент меняет решение, называет несколько сумм, говорит приблизительно, переносит срок или вообще не отвечает прямо...
EvaLab | Сайты и автоматизация
CRM уже есть. Почему менеджеры всё равно работают руками?
Менеджер закончил разговор с клиентом. Теперь надо открыть CRM, найти сделку, записать итог разговора, указать бюджет, поставить задачу на следующий звонок и не забыть поменять статус. Через полчаса приходит сообщение в Telegram. Клиент уточнил сроки и прислал документ. Снова открываем CRM и дополняем карточку. Вроде бы компания уже автоматизировала продажи. CRM установлена, воронка настроена, сделки учитываются. Но значительную часть информации сотрудники по-прежнему переносят руками. И вот здесь стоит посмотреть не на саму CRM, а на работу вокруг нее...
Клиент написал в Telegram ночью. Что может произойти до прихода менеджера
Представим обычную ситуацию. В 23:47 клиент пишет компании в Telegram: Нужен бот для приема заявок. Хотим связать его с CRM. Сколько примерно стоит и сколько времени занимает разработка? Менеджер увидит сообщение только утром. Самый простой вариант автоматизации знаком всем: отправить клиенту сообщение о том, что рабочий день закончился. Но Telegram позволяет построить гораздо более полезный сценарий. Пока менеджер спит, система может принять обращение, понять его содержание, собрать недостающую информацию и подготовить все для продолжения разговора человеком...
Какие процессы в бизнесе стоит автоматизировать с помощью ИИ, а какие лучше не трогать
Автоматизировать стоит не все, что сотрудники делают вручную. Хороший кандидат для автоматизации обычно имеет три признака: задача регулярно повторяется, ее выполнение отнимает заметное время, а результат можно проверить. Причем ИИ нужен далеко не всегда. Если программа должна получить заявку с сайта и создать сделку в CRM, обычно достаточно обычной интеграции. ИИ становится полезен, когда сначала нужно понять содержание заявки, определить ее тип, извлечь данные из текста или решить, что делать дальше...
