Студия Аналитики Егора Басова

Каждую секунду 80 миллионов абонентов МТС звонят, листают ленту в KION, переводят деньги через МТС Банк. Всё это — данные. Петабайты данных, которые компания научилась превращать в деньги: от точной настройки сети до персональных предложений в нужный момент. Представь: ты звонишь маме. В этот момент система записывает: с какой вышки пошёл сигнал, сколько длился разговор, какое качество связи. Ты даже не положил трубку, а данные уже улетели в хранилище. Теперь умножь это на всю экосистему МТС. Просмотры...

Сеть из сотен магазинов косметики, 5000 сотрудников и миллионы покупательниц с картами лояльности. Каждый день «Золотое Яблоко» должно ответить на простой вопрос: чего хотят клиенты завтра? Для этого компания собирает данные о каждой покупке, каждом клике на сайте и каждом товаре на складе. Представь: покупательница в Екатеринбурге берёт тушь, показывает карту лояльности, платит. В этот момент рождается десяток записей — что купила, когда, в какой связке с другими товарами, сколько бонусов списала...

Самокат обещает доставить продукты за 15 минут. Чтобы это работало в 15 тысячах сотрудников и сотнях дарксторов, компания должна знать заранее: что закажут, сколько курьеров понадобится, какие йогурты закончатся через час. Это не магия — это данные в реальном времени. Каждое касание приложения оставляет след. Ты открыл каталог, добавил молоко в корзину, передумал и удалил, потом всё-таки заказал — всё это события, которые записываются мгновенно. Но это только верхушка. Параллельно идут данные из...

Средний срок годности продукта во ВкусВилле — 5-7 дней. Не месяц, не полгода — неделя. Теперь представьте: 1500 магазинов, 2000 наименований, 12 000 сотрудников. Один просчёт — и творог превращается в убыток, а покупатель уходит к конкурентам. Как вообще можно это контролировать? Каждая покупка на кассе — это строчка в базе: что купили, когда, в каком магазине, по какой цене. Каждая поставка от фермера — ещё строчка: сколько привезли, какой срок годности, куда распределили. Но самое интересное — обратная связь...

Dodo Pizza — это не просто пиццерия, а технологическая компания, которая делает пиццу. 5000 сотрудников, сотни точек по миру, и главное — собственная система, которая отслеживает каждую пиццу в реальном времени: когда замесили тесто, когда положили в печь, когда курьер выехал. Такой прозрачности нет почти ни у кого в фудтехе. Каждое действие в пиццерии оставляет цифровой след. Клиент открыл приложение, выбрал пиццу, добавил соус, оплатил — записано. Повар взял заказ в работу, раскатал тесто, отправил в печь — записано...

Ozon — это 45 000 сотрудников и миллионы заказов ежедневно. Чтобы сайт не тормозил, рекомендации попадали в точку, а цены менялись в реальном времени, компания построила собственную платформу данных. Она обрабатывает петабайты информации — это примерно как хранить по HD-фильму на каждого жителя России. Каждое твоё действие на Ozon оставляет след. Открыл карточку товара — записано. Добавил в корзину и передумал — записано. Ввёл промокод, выбрал пункт выдачи, оценил доставку — всё это события, которые летят в систему...

Каждый день на Avito публикуют сотни тысяч новых объявлений. Кто-то продаёт старый велосипед, кто-то ищет квартиру, а кто-то пристраивает котят. Чтобы всё это работало — чтобы нужное объявление находило нужного покупателя — компания перемалывает гигантские объёмы данных. Представьте: человек заходит на Avito, ищет «iPhone 13», листает объявления, открывает три из них, одному продавцу пишет в чат, потом уходит. За эти две минуты система записала десятки событий: что искал, что листал, куда кликнул, сколько времени смотрел каждое объявление...

280 тысяч сотрудников, 100+ миллионов клиентов, и каждую секунду системы банка выдают 2,5 миллиона решений с помощью машинного обучения. Одобрить кредит? Заблокировать подозрительную операцию? Предложить кешбэк именно на кофе? За всем этим стоит одна из крупнейших в Европе систем работы с данными. Каждое касание карты к терминалу — это запись. Перевод другу, оплата подписки, снятие наличных, даже неудачная попытка оплаты — всё фиксируется. Добавь сюда действия в мобильном приложении: просмотр баланса, открытие вклада, заявку на кредит...

Lamoda — это 9 000 сотрудников и работа в 24 странах. Каждый день миллионы людей листают каталог, добавляют товары в корзину, сравнивают размеры и оформляют заказы. Чтобы понять, какие кроссовки положить на главную страницу и сколько курток завезти на склад в Новосибирске, компания построила собственную платформу аналитики в реальном времени. Каждое твоё действие на сайте — это данные. Посмотрел карточку товара, добавил в избранное, сравнил два размера, оформил заказ, отменил через час — всё записывается...

Wildberries — крупнейший онлайн-ритейлер России с 50 000 сотрудников. Каждый день через платформу проходит 15 миллионов заказов. Чтобы понять, какой товар завезти на склад в Краснодаре и почему курьеры в Москве не успевают — компания построила собственную систему работы с данными практически с нуля. Каждое действие на сайте и в приложении оставляет след. Посмотрел карточку товара — записано. Добавил в корзину — записано. Передумал и удалил — тоже записано. За день накапливаются петабайты таких событий (это миллионы гигабайт)...