Экология | Энергетика | ESG

Исследователи из Канады проанализировали более 140 научных работ: человек в среднем потребляет 39 000–52 000 микрочастиц пластика в год с едой и водой. Ежедневное использование бутилированной воды почти удваивает эту цифру. Микропластик — частицы размером от микрометра до 5 мм — образуется при производстве, хранении и транспортировке бутылок. Особенно активно пластик выделяет частицы под воздействием солнца и температурных перепадов...

Сейчас они потребляют 60 гигаватт — эквивалент 11 Нью-Йорков. К 2030-му понадобится 300 гигаватт, а отрасль способна вводить лишь 6 гигаватт новых мощностей в год. До 2030 года в AI-инфраструктуру может быть влито $4 трлн — это сопоставимо со всеми глобальными инвестициями в энергопереход за 2024 год. Но в отличие от ВИЭ, дата-центры пока не решают климатическую проблему — они её усугубляют. Bloomberg фиксирует конкуренцию за ресурсы. Дата-центры...

Батареи подешевели до уровня, при котором солнечная энергия становится управляемой — доступной не только днём, но и когда она нужна. По данным аналитиков Ember, стоимость хранения на крупных сетевых проектах вне Китая и США упала до $65/МВт·ч. Это меняет экономику энергоперехода. Полная система накопителей с подключением к сети для проектов от 4 часов стоит $125/кВт·ч. Из них $75 — оборудование из Китая, $50 — монтаж и подключение. Расчёт основан на октябрьских аукционах 2025 года в Италии, Саудовской Аравии и Индии, а также интервью с застройщиками проектов...

МТС уверенно удерживает лидерство на рынке pLTE, сообщает «Коммерсантъ» ℹ️ Согласно исследованию Telecom Daily, МТС занимает первое место по общему числу запусков коммерческих и пилотных проектов с 2018 по ноябрь 2025 года: - МТС — 43% рынка (69 проектов) - Мегафон — 35% (56 проектов) - Ростелеком — 4% (7 проектов) - другие операторы — 18% (30 проектов) В 2025 году тренд только усилился: МТС реализовала 19 проектов — 45% всех внедрений года, укрепив лидерскую позицию. 📌 Ключевые тенденции рынка pLTE/p5G: 1...

Компании массово внедряют ИИ, но почти полностью игнорируют его экологические и социальные риски — к такому выводу пришла AI Company Data Initiative, крупнейшая база данных по корпоративному использованию машинного обучения. Исследование охватило более 1000 компаний из 13 секторов на пяти континентах. Почти никто из опрошенных не учитывает углеродный след от использования ИИ. 68% компаний не рассматривают социальные последствия — в частности, условия труда аннотаторов данных в развивающихся странах, которых называют «скрытой цепочкой поставок» ИИ. Более половины не имеют публичной AI-стратегии, а из тех, у кого она есть, только 41% делают её доступной для собственных сотрудников...