Студия полного цикла: разработка, реклама, автоматизация, AI и SEO. Разбираем новости индустрии и их пользу для бизнеса.

Разбор недели: человек с обычным Windows-ноутбуком поставил Ollama, скачал DeepSeek и получил рабочего ИИ-помощника примерно за четверть часа – не считая времени на скачивание самой модели. Без Linux, Docker и CUDA, без которых он был уверен, что не обойтись. История бытовая, но для бизнеса в ней спрятан вопрос посерьёзнее: что делать с задачами, где данные нельзя отдавать наружу. Задача была простая: посмотреть код на Python, разобраться с Pandas, найти ошибку в SQL-запросе, подсказать, как переписать неудачный кусок...

Свежий большой тест сравнил несколько языковых моделей на двух заданиях: длинная SEO-статья и пост для соцсетей. Набор критериев, замеры скорости, подсчёт стоимости. Мы прочитали, примерили на свою редакцию – и ниже расскажем, где в этой истории реальные деньги, а где вам продают иллюзию. Ещё пару лет назад вопрос «какой нейросетью писать» звучал смешно: был ChatGPT и всё остальное. Сейчас в рабочем поле как минимум Claude, DeepSeek, Grok, Qwen – и выбор стал не столько шире, сколько запутаннее. Это разные вещи...

В середине октября собирают большую онлайн-конференцию про ИИ в B2B-маркетинге и продажах: 15 октября, семь часов, десять экспертов-практиков, участие бесплатное. Повод хороший, тема болезненная – реклама дорожает быстрее, чем растут чеки, и «просто добавить нейросеть» уже не спасает. Разбираем, что из этого действительно работает у наших клиентов, а что стабильно уходит в стол. Смысл события простой. Собственникам, директорам и маркетологам обещают показать кейсы 2025–2026 годов: как внедрить ИИ,...

По обзорам до сих пор гуляет цифра: «отправил договор с чужими персональными данными в нейросеть – 20 тысяч штрафа». Она неверна дважды: это старая редакция КоАП и это вилка для должностного лица, а не для организации. Компании за тот же эпизод теперь светит от 150 до 300 тысяч – и это уже не юридическая экзотика, а вопрос к тому, как у вас в отделе устроена работа с документами. Основной состав тут – часть 1 ст. 13.11 КоАП, обработка персональных данных без законного основания или не для той цели, для которой их собрали...

Есть стойкое ощущение, что генеративные модели обнулили стоимость видеопродакшена: пара промптов — и в браузере собирается мини-студия. Кто-то уже проверил это на практике и честно посчитал деньги за 25-секундный рекламный ролик — сценарий, картинки, оживление, голос, музыка. Разбираем, что там с экономикой на самом деле и стоит ли малому бизнесу переносить видео в нейросети прямо сейчас. Суть эксперимента простая. Задача — рекламный ролик на 25 секунд, полностью собранный генеративными моделями...