ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 1. От вычислительных машин к кибернетике: предыстория отечественного ИИ 2. Кибернетика в СССР: от критики к признанию и научной инфраструктуре 3. Школа Ляпунова, распознавание образов и первые алгоритмы обучения 4. Машинный перевод и компьютерная лингвистика в СССР 5. 1974 год: искусственный интеллект становится отдельной научной проблемой в СССР 6. Экспертные системы, обработка знаний и проекты нового поколения 7. 1990-е: кризис ресурсов и сохранение научных школ 8. Прикладной ИИ, машинное обучение и российские лаборатории нового поколения 9. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России 10. Генеративный ИИ в России: YandexGPT, GigaChat и новая образовательная повестка Подпишитесь на новости: dzen.ru/...o24 --------------------------------------------------- До встречи в ИРПО! - Каталог программ ДПО firpo.ru/dpo - Скачать каталог disk.yandex.ru/...6ug - Задать вопрос firpo.ru/...dpo ---------------------------------------------------- - Мы в Макс max.ru/...4ru - Подписаться в ВК vk.com/...ert - Подписаться в ВК vk.ru/...4ru - Телеграм ДПО в ХХI веке t.me/...4ru - Яндекс Дзен dzen.ru/...o24 - Сайт dpo24.ru
ДПО от А до Я
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИИ В РОССИИ - ВЫПУСК 10. Генеративный ИИ в России: YandexGPT, GigaChat и новая образовательная повестка
В 2023 году Яндекс представил YandexGPT, а Сбер — GigaChat. Генеративные модели стали доступны в диалоговом формате и резко снизили порог использования ИИ для обычного специалиста. Профессиональная интерпретация: этот эпизод показывает, что развитие интеллектуальных технологий зависит не только от самой идеи. Важны вычислительная база, качество формализации задачи, доступность данных, научная коммуникация и способность сообщества проверять результаты. Поэтому исторический контекст помогает отделять реальный технический прогресс от завышенных ожиданий...
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИИ В РОССИИ - ВЫПУСК 9. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России
К 2019 году ИИ перестал быть только темой отдельных лабораторий и технологических компаний. Государственная стратегия сформулировала развитие ИИ как долгосрочное направление национальной научно-технологической политики. Профессиональная интерпретация: этот эпизод показывает, что развитие интеллектуальных технологий зависит не только от самой идеи. Важны вычислительная база, качество формализации задачи, доступность данных, научная коммуникация и способность сообщества проверять результаты. Поэтому исторический контекст помогает отделять реальный технический прогресс от завышенных ожиданий...
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИИ В РОССИИ - ВЫПУСК 8. Прикладной ИИ, машинное обучение и российские лаборатории нового поколения
В 2000–2010-е машинное обучение все чаще работает незаметно для пользователя: ранжирует поиск, формирует рекомендации, распознает речь и изображения. ИИ превращается из лабораторной демонстрации в инфраструктуру цифрового продукта. Профессиональная интерпретация: этот эпизод показывает, что развитие интеллектуальных технологий зависит не только от самой идеи. Важны вычислительная база, качество формализации задачи, доступность данных, научная коммуникация и способность сообщества проверять результаты...
ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ИИ В РОССИИ - ВЫПУСК 7. 1990-е: кризис ресурсов и сохранение научных школ
1990-е стали тяжелым периодом для науки: финансирование сокращалось, организации перестраивались, специалисты меняли сферу или страну. Но говорить об исчезновении отечественного ИИ было бы неправильно. Профессиональная интерпретация: этот эпизод показывает, что развитие интеллектуальных технологий зависит не только от самой идеи. Важны вычислительная база, качество формализации задачи, доступность данных, научная коммуникация и способность сообщества проверять результаты. Поэтому исторический контекст помогает отделять реальный технический прогресс от завышенных ожиданий...
