DO DIGITAL Co.

: 🔜Сделайте «агента-квалификатора лидов»: задаёт 5–7 вопросов, собирает заявку в структуру, ставит тег/приоритет и передаёт менеджеру (в CRM/почту/чат). Метрика: время до контакта + доля «валидных» лидов. 🔜Сделайте «агента-исследователя аккаунтов»: за 10 минут собирает справку по компании/ЛПР, боли, инфоповоды, готовит 3 персонализированных захода (и сохраняет в шаблоны). Это «экономия часов», а не «креатив ради креатива». 🔜Сделайте «контроль качества...

? 🔜У них растёт стоимость обслуживания (cost-to-serve); 🔜проседает скорость реакции и качество; 🔜лучшие сотрудники начинают «самовнедрять» инструменты (теневой ИИ) Это все управленческий и комплаенс-риск. ⚡️хотите разобрать как бустануть с ИИ —— пишите в Telegram → @maksim_o 😡Inst 👽dodigital...

1. У любого бизнеса сейчас повестка — «агенты + интеграция»: рынок сдвинулся от «генерации текста» к связке «диалог → действие → запись в систему». Без API/коннекторов агент не даёт стабильного денежного эффекта. 2. Самый быстрый денежный эффект в малом и среднем бизнесе почти всегда в трёх зонах: 🔜поддержка/продажи (скорость ответа, доля авто-решений, разгрузка людей), 🔜контент-операции (скорость выпуска, SEO/карточки, рекламные связки), 🔜бэк-офис (счета/акты/заявки/сверки — всё, что «копипастят» руками). 3. Голосовые помощники сейчас работают на участках где бизнес теряет деньги из-за пропущенных звонков/долгого ответа...

: ИИ «внедряют» все, но деньги появляются только там, где ИИ подключён к данным и процессам — иначе это просто «болталка», которая создаёт активность, а не прогресс. В следующих постах расскажу подробнее где деньги, пилоты, внедрения и риски во внедрении ИИ в бизнес. ⚡️хотите разобрать как бустануть с ИИ —— пишите в Telegram → @maksim_o 😡Inst 👽dodigital...

⚡️хотите разобрать как бустануть с ИИ —— пишите в Telegram → @maksim_o 😡Inst 👽dodigital.ru 👁Ytube 😂ICE breaker 🔠🔠🔠💡🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠

И произойдет это, по словам Маска, очень быстро. Видео: Dwarkesh Patel «Как Маск планирует вывести в космос тераватт GPU» ⚡️хотите разобрать как бустануть с ИИ —— пишите в Telegram → @maksim_o 😡Inst 👽dodigital.ru 👁Ytube 😂ICE breaker 🔠🔠🔠💡🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠

? После январских конференци по ИИ+бизнес Davos–CES–NRF стало ясно: ИИ стал инфраструктурой. Но «денежный эффект» по-прежнему получают немногие — и почти всегда по одной причине: ИИ прикручивают к старой работе, вместо того чтобы менять процесс. На конференциях повторяют одно и то же: масштабирование упирается в данные, интеграции, права доступа и новый стандарт работы команды. Пилотов много, стабильного результата мало — это «messy middle» турбулентная середина внедрения. Выход простой: выберите один поток (заявки,...

»*. Денежный эффект — в интеграции с 1С Год назад DeepSeek устроил рынку холодный душ: на новости о «дешёвом» ИИ одна только Nvidia потеряла около $593 млрд капитализации за один день, а общие потери индустрии были под 2 трлн. Но важнее не биржа, а вывод для бизнеса: стоимость «мозгов» падает быстрее, чем стоимость хаоса в процессах. DeepSeek-V3 обучали на H800 и заявляли бюджет «менее $6 млн». А на World Economic Forum глава Google DeepMind Демис Хассабис назвал реакцию рынка «массовой сверхреакцией». Что реально меняется «на земле»: —Модели становятся взаимозаменяемыми: open-source и «китайские» решения быстрее заходят в прикладные сценарии...

» — так зрители комментируют трейлер «On This Day… 1776», короткого исторического сериала, который делают через AI-студию Даррена Аронофски Primordial Soup. Формат простой: короткие эпизоды, «исторически обосновано», визуал частично сделан генеративными инструментами, голоса — живые актёры (SAG), пост-продакшн (монтаж/звук/цвет) — тоже руками. Выходит на YouTube TIME, эпизоды обещают выпускать еженедельно в 2026. Главный урок для бизнеса — не про «кино». AI даёт скорость и масштаб, но доверие падает быстрее, чем сокращаются затраты...

: → Цена биткоина это цена электричества → Биткоин как инфраструктура распределенных вычислений для AI → Косвенное подтверждение будущей зимы ИИ Интересный во многих отношениях отрывок. ⚡️хотите разобрать как бустануть с ИИ —— пишите в Telegram → @maksim_o 😡Inst 👽dodigital.ru 👁Ytube 😂ICE breaker...

Служба поддержки 1-й линии (дефлексия рутины + человек для сложного) Реальный ориентир: Klarna публично заявлял, что их AI-ассистент на старте обрабатывал существенную долю чатов поддержки. Практическая оговорка: позже Klarna также подчёркивал важность опции “человек” (качество/доверие), то есть гибридная схема устойчивее. Как повторить этот кейс в своей компании: 🔜Отобрать 30 самых частых причин обращений. 🔜Сделать ответы “по базе” (доставка/возврат/статусы/гарантии). 🔜Встроить кнопку “оператор”, чтобы не ломать опыт. 🔜Еженедельно пополнять базу вопросов из логов...

Ассистент входящих заявок с фактами из 1С (чат/мессенджер/сайт) Этот кейс “в духе Давоса”: ценность появляется, когда ассистент опирается на данные и процесс, а не на “умные фразы”. Зачем: быстро снять нагрузку и ускорить “обращение → счёт/заказ”. Что нужно от бизнеса (минимум): выгрузка из 1С/учётки (цены/остатки/сроки), 50–100 типовых вопросов, правила “когда переводим на человека”. Как повторить за 10 дней (простая версия): 🔜Собрать 50 FAQ + 20 “тяжёлых” вопросов клиентов. 🔜Выгрузить из 1С таблицу “SKU → цена → остаток → срок”. 🔜Сделать ассистента, который отвечает только фактами из выгрузки и иначе зовёт менеджера...