Dmitrii Shakhov // QA, IT, Tech

Во вторник 18 ноября многие из наших любимых сервисов перестали работать. Причиной всему было падение Cloudflare, и об этом они кстати написали достаточно добротный отчет. Однако нас как QA-инженеров (и не только) интересует не столько сам факт падения, сколько выводы, которые мы можем из него сделать: 1. Без нормального observability никуда. Что делали в Cloudflare? Вместо починки бага - отражали несуществующую DDoS-атаку. Казалось бы, перепутать реальный баг и атаку сложно. Но когда метрики и алерты настроены так, что вводят в заблуждение, именно такие ошибки совершаются снова и снова...

Многие, особенно начинающие инженеры, считают объектно-ориентированное программирование «серебряной пулей», которая решает все архитектурные проблемы, но это лишь инструмент.Да и в Python он далеко не всегда уместен. - Лишние абстракции — хочешь усложнить простую вещь? Оберни её в класс. - Скрытая логика — за каскадом абстракций легко потерять что-то важное. - Многословность — Python ценят за лаконичность, а классы часто её убивают. - Производительность — добавление классов несёт накладные расходы...

«Программировать больше не нужно — всё сделает ИИ, надо только правильно написать промпт». На мой взгляд, это опасная иллюзия. Вот почему. 1. Даже по исследованиям, QA — далеко не в топе профессий, которые ИИ заменит первыми. Автоматизация затронет их, но полностью заменить — вряд ли. Аналогично и с программистами, хоть они и попали в ТОП-40 наиболее подверженных влиянию профессий. 2. Промптинг ≠ магия. Чтобы написать хороший промпт, нужно знать предметную область. Принцип «какое ТЗ — такое ХЗ» выходит на новый уровень. 3. Контроль качества никто не отменял. AI может выдать результат, полный...

Год назад я писал, что ИИ нас в ближайшее время не заменит. Давайте посмотрим, что изменилось за это время — и куда всё движется. 📊 Свежие данные: - В июле 2025 года исследования показали: QA по-прежнему не спешат доверять ИИ. - При этом AI уже активно трансформирует индустрию тестирования. - Не первый раз натыкаюсь, что спрос на QA и SDET растет быстрее, чем спрос на разработчиков. Попробую найти какое-то исследование на этот счет. - До 2035 года прогнозируют пусть скромный, но рост рынка автоматизации тестирования примерно на 8%. 💡 Выводы: 1. ИИ в тестировании — не мимолётный хайп, а долгосрочный инструмент...

В продолжение мысли из прошлой статьи про «лучшее — враг хорошего», но с чуть другого угла. Недавно наткнулся на заметку, где автор жалуется на неудобство стандартных ассерт-функций в Go. В итоге большинство разработчиков тащат в зависимости testify. Казалось бы — мелочь: подключил и забыл. Но это лишняя зависимость, на которую ты не влияешь. Хотя тот же assert можно накидать за пару минут. И вот тут начинается интересное. Я уже говорил на митапе в Иннополисе про то, что лишние абстракции и зависимости часто вредят, хотя в моменте решение кажется удобным. Причины простые: 📌 Нет контроля над кодом → зависимость может тянуть за собой десятки других пакетов...