Din Kana — Abstract Calligraphy & Tatoo

Локальная установка нейросетей для генерации видео меняет правила игры для создателей контента. Теперь можно создавать видео на своем ПК, чтоб не платить за сервисы. Stable Video Diffusion (16 ГБ VRAM) — высокое разрешение и детализация, идеально для профессионалов. Mochi 1 — открытый код, преобразует текст в видео с отличным качеством движения. Hunyan Video (45 ГБ VRAM) — 13B параметров, максимальная мощность и качество. LTX Video (6 ГБ VRAM) — легкая и быстрая, подходит для начинающих. Теперь ложка дегтя - для работы с этими моделями понадобится: GPU: NVIDIA с поддержкой CUDA (рекомендуется серия RTX или A/H100) VRAM: - Минимум 6 ГБ (для LTX Video) - 16 ГБ (для Stable Video Diffusion) - До 45 ГБ (для Hunyan Video)

Я не особо люблю тему криптовалют, но мне нравится идея блокчейна. В двух словах, блокчейн — это прозрачные цепочки поставок, где вы точно знаете, откуда взялся ваш лавандовый раф — от фермера до чашки. С точки зрения оптимизации, Walmart использует блокчейн IBM для отслеживания продуктов, сокращая время проверки с дней до секунд. Эстония экспериментирует с блокчейном для электронных выборов — каждый голос защищён, как в сейфе. В медицине технология может быть использована чтобы не терять рецепты и исключить подделку историй болезни. С сохранением конфиденциальности естественно. Блокчейн убирает посредников, ускоряет процессы и делает процесс более прозрачным. Если вы занимаетесь или хотите заняться разработкой, возможно стоит изучить эту технологию для какой-нибудь узкой области применения.

Краткая история возвращение после некоторого затишья. Я решил протестить идею бота для психологических консультаций на одной из платформ-конструкторов, где на основе готового ИИ можно было создать бота просто создав для него личность и дообучив на книгах, статьях по психологии. Все получилось довольно просто. Но минус был в том, что это не твой бот в полном смысле. Ты зависишь от поставщика услуг, который может ограничить или закрыть бота. Следующим шагом стало разворачивание своего сервера, поэтому я скооперировался с ребятами, которым понравилась моя идея бота для консультаций. Мы развернули сервер с локальной моделью, в меру возможностей обучив ее, чтоб нейросеть адекватно себя вела и как можно меньше походила на второкурсницу психфака. Добавили возможность общаться с ботом голосом. После внутренних тестов мы выкатили бота на фокус-группу и получили неплохую обратную связь для дальнейших доработок. Короче, если вы захотите развивать своего бота, то помимо знаний и упорства в доработке вам понадобится около 5 000$ тупо на сервер, который бы смог поддерживать адекватную модель типа Llama 3.1 8B, чтобы она быстро генерировала разумные ответы. Ключевое тут быстро + разумные) Для более крупных моделей, таких как 70B, бюджет может значительно превышать 70 000$, что делает их менее практичными для домашнего использования, но позволит выйти на серьезный уровень.