Jarvis.ai — сервис для генерации контента Этот искусственный интеллект позволяет делать тексты писем для рассылок, постов в социальных сетях, рекламы в Google и Facebook, сделать их более яркими и продающими. Достаточно выбрать подходящий шаблон, ввести ключевые слова, выбрать Tone of voice и количество вариантов текста, которые нужно получить. 📁 Попробовать // #Ai #Сервис
Врач в вашем кармане Ada — Your Health Guide Мобильное приложение представляет собой большую нейросеть, натренированную реальными докторами и ученными, поэтому вас никто не будет пугать нереальными диагнозами. Ada, наоборот, поможет вам понять природу заболевания и подскажет, как правильно объяснить доктору свои симптомы. Чем дольше вы будете пользоваться приложением, тем больше искусственный интеллект будет подстраиваться под вас и выдавать более точные прогнозы. 📁 Попробовать // #Ai #Сервис #Здоровье
Namelix. На основе ключевых слов сервис поможет придумать название для бизнеса, продукта или сайта. Интерфейс интуитивно-понятный и для того, чтобы сгенерировать название нужно просто вбить ключевые слова в форму на главной странице. Также можно выбрать стиль нейминга. Например, это могут быть искаженные названия, как Lyft, или совмещение двух слов, как Facebook и Bitcoin. Кроме этого пользователь может выбрать степень «случайности» сгенерированных названий: низкая степень выдаст максимально подходящие названия, а высокая — подберет похожие по смыслу. 📁Попробовать // #Ai #Сервис #Бесплатно
Kite — бесплатный искусственный интеллект, который поможет вам кодировать быстрее Сервис добавляет дополнения кода на основе ИИ в ваш редактор кода, предоставляя разработчикам суперсилы. Модели машинного обучения обучены более чем 25 миллионам файлов. На 47% меньше нажатий клавиш. Просматривайте документы Python одним щелчком мыши или наведением курсора мыши, а также находите полезные примеры и инструкции. 📁 Попробовать // #Ai #Сервис
Искусственный интеллект научили воспринимать информацию со скепсисом Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм, который учит системы искусственного интеллекта относиться к вводным данным скептически, сообщает сайт института. Чтобы сделать ИИ устойчивым к противоречащим данным, исследователи попытались внедрить защиту для контролируемого обучения, объединив алгоритм обучения данными с глубокой нейронной сетью, которая используется, например, для обучения машины игре в Го или шахматы. Обычно нейронную сеть учат связывать определенные понятия с заданными входными данными. Например, если скормить нейронной сети тысячи изображений с метками "кошка", то вместе с изображениями с метками "дом" и "хот-дог", машина с легкостью сможет определить кошку, попадая на изображение с соответствующей меткой. #Ai #Новости
