DeSoft.ru

📦 Подборка простых, но в тоже время функциональных встраиваемых СУБД, для которых не требуется поднимать отдельный сервер. Могут размещаться в одном файле или вовсе в памяти. Доступ через специальное API, отчего получаем высокую скорость и возможности гибкой интеграции. ⚡️ Реляционные 💥 SQLite - самая популярная однофайловая СУБД. 🔥 DuckDB - PostgreSQL совместимая высоко-производительная СУБД. 📝 Документо-ориентированные ▪️ LiteDB ▪️ TinyDB ▪️ LowDB 📚 Key-Value хранилища ▫️ LevelDB - key-value хранилище с хранением на диске. ▫️ SlateDB - key-value хранилище память-s3, минуя диск. ▫️ RocksDB - ответвление от LevelDB с уклоном в производительность / быстрые хранилища.

🌐 Nmap - одна из самых популярных утилит с открытым исходным кодом для сетевого обнаружения, сканирования портов, определения ОС, сбора сведений об активных службах на хостах. Инструмент нашел свое применение в разных областях сетевого анализа как подручное средство администратора так и мощное оружие пентестера. Существует множество шпаргалок по практикам использования Nmap под различные задачи. Камнем преткновения здесь является анализ результатов, в особенности, когда под наблюдением и периодическим сканированием находится большая инфраструктура. 📝 Для упрощения работы с Nmap и удобного представления результатов существует ряд полезных проектов 🔹 Zenmap - графическая оболочка для Nmap от разработчиков системы. 🔹 DrawNmap - простой визуализатор результатов сканирования. 🔥 Nmap-did-what — проект с подготовленным python скриптом для парсинга результатов Nmap с сохранением их в SQLite базу данных и docker контейнером Grafana с предварительно настроенной панелью мониторинга для визуализации данных от Nmap, источником для которого и является собранная база. 🔹 Nmap Viewer - еще один вариант визуализатора результатов сканирования Nmap. 🔹 nmap-analyze - автоматизация процесса сравнения результатов сканирования с заданной спецификацией на хост. 🔹 Nmap-Analysis - сравнение нескольких результатов сканирования, автоматическая оценка и интерпретация результатов с помощью AI.

Подборка инструментов для работы с базами данных Помимо специализированных систем управления под конкретные базы данных, например, pgAdmin или MongoDB Compass, существует множество альтернатив, в том числе с открытым исходным кодом и возможностью подключения различных источников. Собрал некоторые из них в подборку вместе с сопутствующими инструментами. 📌 Универсальные админки ▫️ DBeaver ▫️ Bytebase ▫️ DBVisualizer ▫️ Adminer 📌 Low-code/no-code решения ▪️ NocoDB ▪️ Baserow ▪️ Mathesar ▪️ Appsmith 📌 Мониторинг, оптимизация 🔥 WAL-Listener - отслеживание изменений данных в базе PostgreSQL с отправкой событий в брокеры сообщений. 🔥 PgAssistant - мониторинг, трассировка, анализ, оптимизация и генерация запросов с возможностью подключения LLM. 📌 Визуальные редакторы схем ▫️ drawDB ▫️ ChartDB