23 резюме, 14 собеседований, 9 часов — а продавец ушёл через 2 недели Ко мне обратилась хозяйка магазина детской одежды. Искала продавца-консультанта третий месяц подряд. За последний заход на вакансию откликнулось 23 человека. С 14 она созвонилась сама, потратила на это почти 9 часов рабочего времени. Взяла одну девушку — та продержалась 13 дней и ушла, потому что график оказался не тем, что она себе представляла. Считаем убыток. 9 часов её личного времени — это минус день, который она не потратила на закупки и переговоры с поставщиками. Плюс 2 недели обучения новой сотрудницы: показывать товар, объяснять систему скидок, знакомить с кассой. По моим прикидкам с учётом зарплаты на испытательный срок и времени наставника это ещё около 16 000 рублей. И всё заново. Проблема была не в кандидатах и не в везении. Проблема в том, что живое собеседование — дорогой инструмент, а его тратили на людей, которых можно было отсеять за пять минут переписки. Готовность к графику, ожидания по зарплате, опыт работы с наличкой — три вопроса, на которые кандидат отвечает письменно, до звонка. Мы сделали простого бота в мессенджере: он присылает эти три вопроса всем, кто откликнулся, и просит короткое голосовое — рассказать о себе за минуту. Хозяйка магазина теперь читает и слушает ответы за 20 минут вечером, а на живые собеседования зовёт только тех, кто прошёл через этот фильтр. Из 23 откликов до звонка теперь доходят 5-6 человек вместо 14. Это не решает вопрос текучки полностью — люди всё равно уходят по разным причинам. Но время, которое раньше сжигалось на разговоры с явно не подходящими кандидатами, теперь уходит на то, чтобы нормально поговорить с теми немногими, кто действительно подходит. Сколько часов в месяц у вас уходит на собеседования с кандидатами, которые не подходят с первых пяти минут разговора? Сайт: https://demchenkos.ru
Автоматизация бизнеса
38 звонков в месяц после шести вечера: сколько денег ушло конкурентам, пока никто не брал трубку
Ко мне обратился владелец компании, которая устанавливает межкомнатные и входные двери. Средний чек — 54 000 рублей с монтажом. Офис работает с 9 до 18, менеджеры — люди, а не роботы, им нужно уходить домой к семье...
19 дней без администратора: как автосервис потерял 71 000 рублей, пока искал сотрудника Уволился администратор на ресепшене автосервиса — записывал клиентов, отвечал на звонки, вёл кассу. Собственник разместил вакансию на трёх площадках. Отклики пошли сразу: 84 человека за пять дней. Проблема была не в откликах. Он сам же и вёл найм, между делом, между заявками клиентов и разборками с поставщиками. В первый день дозвонился до 18 человек. Дальше завертелась текучка, и до остальных 66 руки дошли только через четыре-пять дней. Из тех, кому позвонили в первые сутки, на собеседование пришли шесть человек из десяти. Из тех, кому позвонили на пятый день, пришёл один. Остальные уже устроились в другое место — хорошие администраторы на рынке не залежались бы. Вакансия закрылась только на 19-й день. Всё это время звонки клиентов принимали мастера — прямо из-под машины, с грязными руками, без записи в журнал. Часть звонков просто не поднимали. Я посчитал вместе с собственником: за эти 19 дней сервис потерял примерно 71 000 рублей на записях, которые либо не приняли, либо приняли неправильно и клиент не приехал. Причина не в дефиците кандидатов на рынке. Причина в том, что первый контакт с откликнувшимся человеком откладывался на дни, а не на минуты. Пока рекрутер физически не может обработать 84 анкеты в день, вакансия тухнет. Что я сделал в похожей ситуации на другом объекте: настроил бота, который реагирует на отклик за 3-5 минут. Он присылает кандидату четыре коротких вопроса (график, опыт, ожидания по зарплате, готовность выйти) и сразу предлагает слот на видеозвонок в этот же день. Собственник или HR смотрит уже не сырые резюме, а готовые анкеты плюс список тех, кто сам записался на разговор. Из 80 откликов на разговор выходит 15-20 живых людей, и это происходит в первые сутки, а не через неделю. Сколько у вас в среднем висит линейная вакансия, прежде чем кто-то дозванивается до первого кандидата? Сайт: https://demchenkos.ru
Пересменка в автосервисе съедала 96 800 рублей в месяц — а виноват был не мастер
Автосервис на шесть постов, две смены. Дневная бригада заканчивает работу в 20:00, ночная приходит в 20:15. Между ними — пятнадцать минут, за которые нужно передать всё: какая машина на каком этапе, что уже сделано, что клиент попросил дополнительно, куда делись снятые детали. На практике эти пятнадцать минут превращались в устный пересказ на бегу, записку на обрывке бумаги или голосовое сообщение в общий чат, которое никто толком не слушал. Я считал это направление, когда владелец сервиса пришёл с конкретной жалобой: клиенты возвращаются с претензией "вы же обещали доделать", а мастер клянётся, что ничего такого не обещал...
Один диван продали три раза за девять дней — на трёх площадках остаток не совпадал Мебельный магазин: свой сайт, Avito и маркетплейс. Диван один, в наличии одна штука. Остатки вели в Excel — менеджер вручную вычёркивал строку после каждой продажи. За девять дней диван купили трижды. Первому покупателю привезли, двум другим позвонили извиняться. Один заказ отменили сразу, деньги вернули за пять дней — по закону можно, но покупатель уже написал у себя в соцсетях, что магазин продаёт то, чего нет. Второй заказ был с маркетплейса — за отмену площадка списала штраф 2 800 рублей и обрушила рейтинг карточки. За месяц таких историй набралось четыре: два дивана, кровать и шкаф-купе. Итог — почти 11 000 рублей штрафов и минимум два покупателя, которые больше не вернутся. Причина не в криворуком менеджере. Причина в том, что между тремя площадками нет связи. Продажа на Avito никак не сообщает сайту и маркетплейсу, что товара стало меньше. Человек физически не может обновлять три таблицы за те тридцать секунд, что проходят между кликом покупателя и следующим заказом того же товара. Что я делаю в таких случаях: ставлю один общий остаток товара как источник правды — обычно это простая таблица или складской модуль в CRM. К каждой площадке подключается скрипт через её API. Как только приходит заказ с любого канала — сайта, Avito, маркетплейса, — скрипт сразу вычитает единицу из общего остатка и обновляет карточки на всех остальных площадках. Разница между продажей и обновлением остатка — не полчаса, как было у менеджера, а 10-15 секунд. Настройка на три площадки занимает у меня примерно неделю, стоит как один-два таких штрафа. Дальше это просто работает в фоне, и никто больше не вычёркивает строчки в Excel. У вас остатки по площадкам сверяют руками или уже настроена синхронизация? Сколько раз в месяц ловите пересорт — товар продан, а карточка ещё висит в наличии? Сайт: https://demchenkos.ru
130 000 рублей за квартал: сколько компания платила мастерам за часы, которых не было
Сервис по установке окон и дверей, шесть выездных мастеров. Табель вели по старинке: мастер сам записывал время приезда и отъезда в блокнот, в конце дня диктовал диспетчеру по телефону. Диспетчер вбивала в таблицу. Раз в месяц бухгалтер по этой таблице считал часы и закрывал зарплату. Что вскрылось при проверке Владелец решил свести данные из таблицы с данными CRM, где фиксировалось время звонка клиента о завершении работы. Разница почти везде была в плюс мастеру: где-то на 20 минут, где-то на полтора часа. За квартал набежало 372 часа сверх факта. При средней ставке 350 рублей в час это 130 200...
