DeepDigest — новости ИИ

⚡ DeepDigest.ru arXiv cs.CV · 30 Jun 2026 Учёные разработали фреймворк RADIANT-PET для более точной сегментации очагов поражения при ПЭТ/КТ-сканировании. Система сочетает модель сегментации на уровне вокселей с большой языковой моделью (LLM): сначала выделяются области-кандидаты, затем они преобразуются в текстовые описания с данными об интенсивности, морфологии и анатомическом контексте. LLM определяет, является...

⚡ DeepDigest.ru arXiv cs.LG · 30 Jun 2026 Учёные исследовали, как устроено обучение глубоких нейронных сетей с особыми функциями активации — мономиальными. Они выяснили, что в процессе обучения модели склонны упрощаться: в них появляются участки, где некоторые нейроны становятся ненужными или неактивными...

⚡ DeepDigest.ru arXiv cs.CL · 30 Jun 2026 Исследователь Чад А. Кэппс предложил новый способ настройки разреженного внимания в языковых моделях — с использованием интервала Фибоначчи в шахматном порядке. В ходе экспериментов с 21 языковой моделью сравнивались разные методы настройки параметра альфа, отвечающего за сжатие или расширение интервала. Выяснилось, что статическое смещение для каждого слоя даёт лучшие результаты по сравнению с фиксированным или изучаемым подходом...

⚡ DeepDigest.ru arXiv cs.AI · 30 Jun 2026 Учёные представили ИИ-агента ATHENA-R1, который помогает обосновывать лечебные решения — учитывает контекст заболевания, сопутствующие болезни, лекарства и другие факторы. Агент обучен на данных об одобренных FDA препаратах с 1939 года и 212 биомедицинских инструментах. Для обучения использована система подкрепляющего обучения и двухуровневая система самообучения: мультиагентные...

⚡ DeepDigest.ru Towards Data Science · 30 Jun 2026 В статье рассматривается подход к разработке контекста для RAG — так называемая контекстная инженерия. Её суть в том, чтобы собрать весь необходимый контекст для решения задачи с помощью LLM...