ЧАСТЬ 1: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 2: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 3: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 4: Эволюция теорий живых систем Представьте термостат в вашем доме: он просто включает отопление, когда холодно, и выключает, когда тепло. Долгое время учёные думали, что организм работает похожим образом — набор независимых «термостатов» для температуры, давления, сахара в крови. Каждый держит свой параметр около фиксированной точки. Современные данные показывают другую картину...
Кочетов Алексей
Эволюция теорий живых систем. Часть 4. Сопоставление и преемственность: от классических теорий к современным концепциям сетей, предсказания
ЧАСТЬ 1: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 2: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 3: Эволюция теорий живых систем Научные концепции редко возникают на пустом месте. Современные теории живых систем во многом опираются на фундамент, заложенный в XX веке. Проследим эти связи. Идея открытых систем, сформулированная Людвигом фон Берталанфи в 1950 и развитая в его монографии 1968 года, утверждала: живой организм непрерывно обменивается энергией и веществом с окружающей средой, сохраняя при этом свою организованность...
Эволюция теорий живых систем. Часть 3: Современные исследовательские направления (2000‑е — 2020‑е годы и далее)
ЧАСТЬ 1: Эволюция теорий живых систем ЧАСТЬ 2: Эволюция теорий живых систем К началу 2000‑х годов научное сообщество осознало: для понимания живых систем недостаточно описывать статические сети или хаотические колебания в отдельных контурах. Потребовался новый язык — язык динамических сетей, где мозг и тело рассматриваются как сопряжённые многомасштабные графы, непрерывно перестраивающие свою архитектуру. Параллельно сформировался запрос на количественные информационные метрики (энтропия, направленный...
Эволюция теорий живых систем. ЧАСТЬ 2: Вторая волна (1970–2000-е): нелинейная динамика, синергетика, сложные адаптивные системы и сети
ЧАСТЬ 1: Эволюция теорий живых систем Настоящий том посвящён периоду 1970–2000-х годов — времени, когда классические представления об открытых системах и обратной связи получили новое математическое оформление. Рассматриваются следующие направления: Эти линии подготовили почву для современных направлений XXI века: сетевой физиологии, динамических сетей мозга, предиктивного кодирования, активного вывода и нейровисцеральной интеграции. Том включает формальные определения, численные примеры, а также упрощённые объяснения для широкого круга читателей...
Российская инновация в ядерном топливе: микротвэлы как ключ к водородной энергетике будущего
Разработка технологии производства микротвэлов в российском научном центре НИИ НПО «Луч» представляет собой значительный прорыв в области ядерной энергетики, который потенциально переопределит не только энергетический баланс России, но и расстановку сил на глобальном энергетическом рынке в ближайшие два десятилетия[4][6]. Эти керамические микрокапсулы диаметром менее одного миллиметра, содержащие сердечники из диоксида урана и покрытые специальными защитными слоями, станут критически важными компонентами для высокотемпературных газоохлаждаемых реакторов (ВТГР) нового поколения[1][4]...
Переход от текстовых моделей к физическому интеллекту: $100 триллионов на карту в глобальной гонке искусственного разума
Человечество находится на пороге одной из самых масштабных экономических трансформаций в истории. Если ведущим технологическим компаниям удастся создать искусственный интеллект, способный функционировать в физическом мире наравне с человеком, размер потенциального рынка может достичь астрономической суммы в $100 триллионов — это почти вся глобальная экономика одного года[1]. Эта цифра, озвученная руководителем подразделения Nvidia по 3D-графике Ревом Лебаредяном, отражает не просто очередной виток...

