Анализ данных и статистика

Сегодня мы с вами узнаем про один из самых упорядоченных и понятных типов информации в мире данных — структурированные данные. Это тот случай, когда данные живут по строгим правилам и слушаются команд без лишних вопросов. Если вы хоть раз работали с Excel или SQL-базой, то уже знакомы со структурированными данными — может, даже не подозревая об этом. В этой статье мы разберем: ✔️ Что такое структурированные данные ✔️ Как они хранятся и обрабатываются ✔️ Где и зачем они используются ✔️ Плюсы, минусы...

Вы когда-нибудь задумывались, как мы храним и обрабатываем данные в современном мире? Почему таблицы в Excel так удобны для отчетности, а видео с YouTube невозможно записать в базу данных в том же формате? Сегодня мы с вами разберем три основных типа данных: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Вы узнаете: ✔ Как они устроены? ✔ В чем их преимущества и недостатки? ✔ Какие инструменты помогают с ними работать? Структурированные данные – это информация, которая четко организована в таблицы и имеет фиксированный формат...

В современном мире данных важнейшим этапом работы с информацией является ее анализ. Именно на этом этапе происходит извлечение инсайтов, которые помогают принимать решения, повышать эффективность бизнеса и прогнозировать будущее. Существует четыре уровня анализа данных, каждый из которых отвечает на определенные вопросы и имеет разный уровень сложности. Рассмотрим их подробнее. Описательный анализ — это первый и самый базовый уровень анализа данных. Его цель — понять, что произошло в прошлом, изучая собранные данные...

Сегодня мы разберем одну из самых распространенных ошибок в статистике и анализе данных – ошибку базового уровня (base rate fallacy). Это когнитивное искажение приводит к тому, что люди игнорируют начальные вероятности событий, что может приводить к катастрофическим ошибкам в медицине, правосудии, финансах и повседневной жизни. Мы рассмотрим, как работает эта ошибка, какие реальные последствия она имеет и как можно защититься от нее. Ошибка базового уровня – это когнитивная ошибка, при которой люди...

Сегодня мы разберем один из самых удивительных и, на первый взгляд, парадоксальных эффектов в статистике – парадокс Симпсона. Этот парадокс показывает, что тренды, наблюдаемые в отдельных группах данных, могут исчезать или даже менять направление, если объединить все группы вместе. Это не просто математическая загадка – парадокс Симпсона может вводить в заблуждение аналитиков, ученых, маркетологов и врачей, приводя к неправильным выводам. Разберем, как он работает, на реальных примерах. Парадокс...