Алексей Черняк

машинам) Хорошая практика 2026-го года: перед тем как открывать вакансию — проверьте, а нужен ли тут человек или можно уже на ИИ-агентах сделать? Вставляете текст вакансии, например с HH, за 30 секунд получаете: 1. Какие задачи из вакансии можно закрыть ИИ-агентами, а какие лучше оставить людям 2. Оценка стоимости: агент vs зарплата сотрудника 3...

? Я в качестве эксперимента сделал ИИ-агента, который пытается продать что-угодно, кому-угодно. Как это работает: 1. Вы указываете сайт потенциального клиента (например, Лукойл) 2. Потом вы указываете продукт, который вы хотите продать (например, цветы flowwow) 3. Там внутри есть цепочка агентов, которые пытаются сделать product-market-fit, то есть придумать как можно продавать цветы Лукойлу. На скриншоте видно, что агент придумал, что это будут корпоративные подарки для HR-а...

💼 Claude выпустила AI-агентов для финансовых задач Anthropic представила десять готовых шаблонов агентов для финансовых сервисов. Они рассчитаны на задачи, которые обычно отнимают много времени: подготовку pitchbook, проверку KYC-файлов и закрытие месяца. Источник ⚡ OpenAI обновила стандартную модель ChatGPT OpenAI начала переводить ChatGPT на GPT-5.5 Instant — новую стандартную модель, доступную всем пользователям. Она должна отвечать точнее, короче и лучше учитывать контекст пользователя. Источник 🧠 Meta* готовит персонального AI-ассистента По данным Financial Times, компания разрабатывает агентные инструменты, включая продвинутого цифрового ассистента на базе новой модели Muse Spark...

). Начало через несколько дней, 12 мая 12 мая запускаем MAA1 — первый модуль программы Master of Agents Administration. Это не очередной курс «про нейросети» — это специализация по управлению ИИ-агентами как новой профессиональной категорией. В то время как программы MBA учат управлять людьми. Мир уже перешёл к управлению ИИ-агентами. Самые продвинутые бросают MBA-программы и переводятся в MAA. Что вы соберёте за 8 недель — персональную армию из 10+ ИИ-агентов: Неделя 1. Основы ИИ-агентов. OpenClaw. Запускаете первого агента-ресёрчера в Telegram. Неделя 2. Prompt Engineering: системные промпты, роли, Chain of Thought...

🚀 Grok 4.3 Новая Grok 4.3 заточена под рабочие задачи: умеет искать в интернете и в X, запускать Python, работать с файлами через RAG и собирать готовые Excel-файлы, PDF и презентации. Плюс у модели окно контекста на 1 млн токенов и скорость около 100 токенов в секунду. Источник 🎨 Claude подключили к инструментам для креативной работы Новые интеграции подключают Claude к Ableton, Adobe Creative Cloud, Affinity by Canva, Autodesk Fusion, Blender, Resolume, SketchUp и Splice. Через них пользователи смогут обращаться к документации, создавать 3D-модели, искать сэмплы и автоматизировать рутинные задачи...

🖼️ ChatGPT Images 2.0 OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 и делает акцент на том, что это уже не просто «картинка по промпту», а более умный визуальный инструмент для реальных задач. Модель лучше следует сложным инструкциям, аккуратнее размещает объекты в кадре и увереннее работает с мелким текстом, UI-элементами и плотными композициями. В этом свете Codex заиграл новыми красками и я его стал чаще использовать. Источник 🧠 GPT-5.5 OpenAI выпустила GPT-5.5 и делает на него ставку как на модель для реальной работы на компьютере. Главный акцент — на agentic coding, работе с инструментами, длинном контексте, анализе данных, документах и исследованиях...

🎨 Anthropic выпустила своего конкурента Figma (и возможно убьет Lovable) Anthropic представила Claude Design, в котором вместе с Claude можно собирать визуальные материалы: от прототипов и one-pager’ов до презентаций и маркетинговых макетов. Сервис работает на Claude Opus 4.7 и пока доступен в формате research preview. Источник 🧠 Claude Opus 4.7 Anthropic выпустила Claude Opus 4.7 и делает акцент на двух вещах: модель стала сильнее в сложной разработке и лучше работает с изображениями. По словам компании, особенно заметен прирост в длинных и тяжёлых coding-задачах, где раньше требовалось больше ручного контроля...

В прошлом посте я писал, что в эпоху ИИ побеждает тот, у кого есть чувство вкуса (этим объяснил разницу в результате, при схожих ИИ-инструментах). Но потом я сделал мысленный эксперимент, и представил, что мы все стали эдакими «ИИ-богами»: захотел что-то и тут же создал. Любые проекты, мысли и желания теперь материализуются за секунду (хватило бы электроэнергии и вычислительных мощностей, ИИ для физического мира тоже бурно растет) И что тогда? Во-первых, становится сложно отмазываться. Раньше можно было сказать: «Я бы сделал круто, но нет времени / денег / команды». Сейчас — нет времени? Claude напишет за 10 минут...

За последние пару лет я перепробовал кучу инструментов для генерации контента. От ChatGPT, до сложных контент-фабрик на n8n, ИИ-агентов и специализированных видео-платформ. И вот что заметил. Технически все они делают примерно одно и то же. Но разница в результате — огромная. Один человек собирает пайплайн в n8n, и на выходе получается контент, который хочется смотреть. А другой с теми же инструментами и даже лучшим бюджетом, производит ИИ-слоп (slop на русский переводится как «помои»). И дело тут не в инструментах. Инструменты уже плюс-минус одинаковые. Дело в том, что автор первого поста знает, чего хочет...

Но не делайте того, что я делаю Вы ведь слышали эту старую притчу про священника? Если вдруг не слышали, то вот: «В небольшом городке прихожане после воскресной проповеди подошли к священнику. Один из них набрался храбрости и задал вопрос: «Вы призываете к скромности и бескорыстию. А ваш дом самый большой в городе и внутри всё из золота. Вы проповедуете умеренность и воздержание, а вчера все видели как вы пьяный выходили из публичного дома. Как же так, отче?». Священник ответил: «Дети мои, всё очень просто: делайте то, что я говорю, но не делайте того, что я делаю». Мне такое встречается каждый день...

🧪 Z.ai выпустила GLM-5.1 Z.ai представила GLM-5.1 — новую флагманскую модель для agentic engineering. Главный акцент сделали на задачах, где модели нужно не просто быстро ответить, а долго работать, проверять гипотезы, пользоваться инструментами и постепенно улучшать результат. Источник 🏗️ Anthropic представила Claude Managed Agents Anthropic показала новую платформу для создания агентных приложений и заявила, что она позволяет ускорить вывод таких решений в продакшен в 10 раз. Сервис берёт на себя инфраструктуру, управление данными, права доступа и оркестрацию процессов, чтобы команды могли сосредоточиться на логике продукта и бизнес-задачах...

💎 Google выпустила Gemma 4 Google DeepMind представила Gemma 4 — новое поколение открытых моделей с упором на reasoning, агентные сценарии и высокую эффективность на единицу параметров. Вся линейка вышла под лицензией Apache 2.0. Источник 🛠️ Cursor 3 Cursor выпустил крупное обновление и сделал продукт более цельной средой для работы с AI-агентами. Теперь это уже не просто IDE, а общий workspace, где можно одновременно держать несколько агентов и задач. Источник 🧠 Qwen представила Qwen3.6-Plus Qwen показала Qwen3.6-Plus — новую модель с фокусом на агентные задачи, кодинг и мультимодальность...