DА from scratch | Дзен

В прошлой статье мы познакомились с тем, что такое вектор, научились их складывать и вычитать вручную и с помощью Python. Сегодня мы поговорим про: 1. Коллинеарные и неколлинеарные векторы 2. Масштабирование векторов 3. Операции над векторами в Python 1. Коллинеарные и неколлинеарные векторы Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой (либо на параллельных прямых). (Это что касается векторов в 2- и 3-мерном пространстве). Если векторы направлены в одну сторону - они сонаправленные, если в разные - противоположно направленные...

1 год назад

Векторы (начало)

Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...

1 год назад

C чего я решил стартовать? Я решил стартовать с математики. Освежил школьные знания на одном бесплатном интернет-курсе (не буду выкладывать ссылки, мне за это не платят :)) И приступил к изучению математики, нужной для анализа данных, уже на платном онлайн-курсе (мне все еще не платят за рекламу, поэтому ссылок опять-же не будет). Итак, начнем мы с изучения азов линейной алгебры. Потом скушаем немножко матана. Затем копнем теорвер и матстат. Погружение будет неглубокое, вряд ли уровень знаний будет соответствовать 1-2 курсам матфака. Но это все же лучше, чем ничего. Так что в следующем посте нас ждут векторы. До встречи!

1 год назад

Привет! Давайте познакомимся. Я - веб-разработчик с опытом около 10 лет. За это время сменилось много компаний и проектов, не буду называть имен, чтобы не раскрывать инкогнито. За эти 10 лет мне немного надоело делать примерно одно и то же (фреймворки, react, redux, effector, кнопочки, формочки и тд и тп, если вы понимаете о чем я). Хочется развития. А IT как раз прекрасно тем, что в нем море направлений для развития: плыви не хочу. Одно из самых популярных и интересных сегодня - это анализ данных и машинное обучение. Это сложно. Это интересно. Можно попробовать поучиться чему-то новому, бросить себе вызов. У меня нет математического бэкграунда, приобрести его мне только предстоит. Также нет никакого опыта программирования на Python, только любимый javascript и все его вариации, так что тут тоже будем стартовать с нуля. Предлагаю пройти этот путь вместе со мной. Буду публиковать сюда кусочки знаний, которые я приобрету на этом пути. Подписка, лайк, шер, репост и вот это вот все!

1 год назад