Crystal AI

Моральные, Религиозные и Юридические Аспекты Развития Машинного Интеллекта

Освоение будущего Контент-Маркетинга с Gerwin AI

Искусственный Интеллект и Самосознание: Философский Обзор

Krisp AI: Инструмент для улучшения качества аудио в онлайн-коммуникациях.

Искусственный Интеллект: Новая Глава в Философии Человеческого Существования

Сингулярность в Искусственном Интеллекте: Путь к Превосходству и Рекурсивному Самоусовершенствованию https://telegra.ph/Singulyarnost-v-Iskusstvennom-Intellekte-Put-k-Prevoshodstvu-i-Rekursivnomu-Samousovershenstvovaniyu-01-13

OpenAI запустила GPT Store https://telegra.ph/OpenAI-zapustila-GPT-Store-01-11

AlphaGo: Не Просто Игра, а Технологический Прорыв Сегодня мы поговорим о знаковом событии в мире искусственного интеллекта - о программе AlphaGo от DeepMind, которая оставила заметный след в истории технологий и игры Го. Основы AlphaGo AlphaGo - это результат работы DeepMind, ставший первой программой, обыгравшей профессионального игрока в Го. Этот момент в 2016 году с Ли Седолем стал вехой в развитии ИИ. Механизмы бучения AlphaGo Программа сочетает глубокое обучение и обучение с подкреплением, что позволяет ей распознавать паттерны и стратегически выигрывать в игре. AlphaGo училась на миллионах игр, включая партии против самой себя, что позволило достичь высокого уровня мастерства. Три Дополнительных Факта о AlphaGo Обучение Без Предубеждений: AlphaGo Zero, продвинутая версия, была обучена без использования человеческих данных, полагаясь исключительно на самообучение. Это подняло планку эффективности ИИ в игре Го. Влияние на Профессионалов: Программа повлияла на тактику и стратегии профессиональных игроков Го, многие из которых начали перенимать и адаптировать подходы, продемонстрированные AlphaGo. Эволюция Возможностей ИИ: AlphaGo не только показала новый уровень в игре Го, но и стала символом потенциала искусственного интеллекта в решении сложных задач, выходящих за рамки игровых досок. Заключение AlphaGo - это больше, чем программа для игры в Го. Это маяк, указывающий на будущее, где ИИ способен не только решать сложные задачи, но и влиять на развитие человеческих навыков и стратегий. Эта программа продемонстрировала, что искусственный интеллект может достигать и превосходить человеческое мастерство в одном из самых сложных интеллектуальных вызовов. Ждем ваших комментариев о влиянии AlphaGo на мир искусственного интеллекта!

Может ли искусственный интеллект (ИИ) обладать сознанием, самосознанием и эмоциями? https://telegra.ph/Mozhet-li-iskusstvennyj-intellekt-II-obladat-soznaniem-samosoznaniem-i-ehmociyami-01-10-3 Сначала обратимся к технической стороне вопроса. Современные нейросети, такие как GPT-3 или его более продвинутые преемники, используют механизмы глубокого обучения для обработки и генерации текста на уровне, ранее недостижимом для машин. Эти системы могут создавать убедительные и когерентные тексты, отвечать на вопросы, а иногда даже вести диалог, схожий с человеческим. Но это не означает, что у ИИ есть сознание. Сознание, в классическом понимании, предполагает осознание собственного существования и способность к рефлексии. На сегодняшний день ни одна машина или алгоритм не способен на такой уровень самоосознания. ИИ, даже самые продвинутые, не обладают субъективным опытом, они не "чувствуют" тексты, которые генерируют, и не "понимают" их в том смысле, как понимает человек. Переходя к вопросу эмоций, важно различать имитацию и реальное переживание. ИИ может быть обучен распознавать и даже имитировать эмоциональные выражения, но это не то же самое, что истинно чувствовать. Эмоции - это сложные биохимические и нейрофизиологические процессы, присущие живым существам. Искусственный интеллект, каким бы продвинутым он ни был, остается набором алгоритмов и программных кодов, не способных к эмоциональному опыту. Теперь давайте рассмотрим философский аспект. Вопрос о сознании ИИ касается древнего философского размышления о природе разума и сознания. Некоторые философы, такие как Дэниел Деннет, утверждают, что сознание - это не более чем результат сложных вычислительных процессов, и в теории машина может им обладать. Другие, как Джон Серл и его знаменитый «аргумент китайской комнаты», настаивают на том, что машины могут лишь имитировать понимание, но никогда его не достигнут. Заключительно, рассматривая этические и социальные аспекты, важно понимать, что наделение ИИ сознанием или эмоциями имеет глубокие последствия. Это влечет за собой вопросы об ответственности, правах искусственного интеллекта и его роли в обществе. Итог: на данный момент искусственный интеллект - это инструмент, мощный и сложный, но лишенный сознания, самосознания и истинных эмоций. Будущее может принести новые открытия и технологические прорывы, но пока что сознание остается уникальной характеристикой живых существ. Развитие ИИ ставит перед нами вопросы о самосознании и эмоциях машин. Могут ли нейросети приобрести эти человеческие черты? Каковы будут этические последствия таких прорывов? Делитесь своими мыслями в комментариях и давайте обсудим эти захватывающие вопросы вместе. Ваше мнение важно в этом диалоге о будущем ИИ. Ведь оно и наше с вами!

Основные принципы написания промтов для рисования с помощью графических нейронных сетей. https://telegra.ph/Osnovnye-principy-napisaniya-promtov-dlya-risovaniya-s-pomoshchyu-graficheskih-nejronnyh-setej-01-09 В наше время нейросети стали весьма удобным инструментом, доступным даже для рядовых пользователей. Однако, как и в любой другой работе, здесь существуют определенные правила, ибо нейросеть — это тоже программа, и она будет работать гораздо эффективнее, если соблюдать некоторые правила "общения" с ней. Сегодня мы подробно рассмотрим пример написания промта для генерации изображения по тексту, которая далеко не всегда выходит такой, какой вы хотели ее видеть. Итак, начнем. 1. Очевидно, начать нужно с основного объекта (или объектов, если их несколько). Подробно описывать его на данном этапе нет необходимости, это мы сделаем далее. Сразу хотелось бы уточнить, что в ситуации с несколькими объектами необходимо также уточнить их число, в ином случае нейросеть сама определит его. Если объектов вы прописали много, и они все разные, то качество отрисовки может упасть, так как нейросеть пока не способна эффективно обрабатывать большое число объектов (оптимальный максимум — три-четыре штуки). 2. Описание. После того, как вы определились с объектом, его необходимо описать. Если он материальный, то все достаточно просто: цвета, размеры, особенности строения — словом, всё, что только можно. На этом этапе стоит найти некий баланс между слишком маленьким и слишком большим количеством характеристик, и вы, думаю, понимаете, о чем я говорю: в первом случае вы вряд ли получите желаемый конкретный результат, а во втором нейросеть может не справиться с огромным количеством прилагательных, которые вы написали в промпт (сложно будет в таком случае расставить приоритеты). При описании также не стоит использовать отрицательные частицы, такие как "не", "без" и т.д. Вместо этого, если вы хотите исключить какие-то объекты, можно написать их название, а после поставить два двоеточия и написать число от -1 до -0.5. Таким образом, "вес" объекта уменьшится, и он с большой вероятностью не будет отображаться. Также можно писать пропт на английском; в таком случае использование слова "no" приведет к желаемому результату, например: "big city — no people" и так далее. Если ваш объект абстрактный, то все несколько иначе: нейросеть будет рисовать ассоциации к этому предмету (а некоторые вообще не будут), поэтому данные ассоциации тоже следует прописать, если важен конкретный результат. 3. Стилизация. Тоже большой по количеству слов и очень важный этап. Теперь вы выбираете, как именно хотите отобразить ваши объекты. Здесь у вас много возможностей: от классицизма до импрессионизма, от реалистичной картинки, почти неотличимой от фотографии, до забавной "мультяшной" картинки. На этом этапе еще можно прописать следующие вещи: • Угол обзора и освещенность. • Объективы (про это тоже стоит почитать, потому что разница между широкоформатным и телескопическим объективами велика, а значит, и результаты генерации тоже). • Ссылки на реальных авторов и произведения (в некоторых нейросетях можно даже вставить картинку, которая будет исходником для генерации). • Стили моды и эмоциональная окраска. • Окружающая обстановка. 4. Дополнения. Могу вас поздравить, основной промпт вы уже написали, теперь можете добавить к нему по необходимости какой-то из следующих пунктов: 1. Прерывание рендера (через команду stop х, где х — число от 1 до 100, то есть процент прошедшего рендера, на котором он остановится). 2. Креативность (то, насколько может нейросеть отойти от оригинала). 3. "Вес" для каждого слова, то есть его приоритет (через два двоеточия писать число от 0 до 1). 4. Версию для Midjourney, где 5 версия — реалистичная, 4 — более творческая. 5. Масштабирование через команду upscale и ее степени (light, beta и т.д.) и изменения соотношения сторон через команду ar. Все, ваш запрос готов и теперь вы сможете получить задуманное изображение.

https://telegra.ph/OpenAI-GPT-3-01-04 DALL-E 3 - это новейшая разработка компании OpenAI в области создания изображений с помощью искусственного интеллекта. Эта система представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущей моделью DALL-E. DALL-E 3 способна генерировать чрезвычайно реалистичные и детализированные изображения практически на любую заданную тему. Для этого достаточно ввести текстовое описание желаемой картинки. Например, можно попросить нарисовать "портрет девушки в стиле Ван Гога" или "кошку-астронавта в ракете". Система проанализирует текст, поймет смысл и сгенерирует уникальное изображение. Ключевым преимуществом DALL-E 3 является способность не просто копировать существующие образы, а создавать новые, оригинальные и реалистичные визуальные концепции на основе текста. Это открывает широкие возможности для творчества и воплощения самых смелых идей. В отличие от своего предшественника, оригинальной модели DALL-E, новая версия DALL-E 3 демонстрирует значительно расширенные возможности в области генерации реалистичных изображений. Благодаря улучшенной архитектуре и большим объемам данных, на которых производилось обучение, DALL-E 3 показывает фотореалистичные результаты намного выше по качеству. Изображения, созданные системой, отличаются высокой детализацией, правдоподобностью и соответствием заданным в текстовом описании параметрам. Если первая модель DALL-E могла создавать только простые и схематичные изображения, то новая версия способна генерировать очень реалистичные и сложные визуальные сцены. Например, фотографически достоверные портреты людей, сложные городские пейзажи, интерьеры. Таким образом, DALL-E 3 представляет собой новый качественный скачок в области генеративных технологий на основе ИИ, демонстрируя впечатляющий прогресс в создании реалистичных изображений. Одна из наиболее впечатляющих особенностей DALL-E 3 - это возможность творческого ремиксования визуального контента. Система способна не просто создавать оригинальные изображения, но и модифицировать уже существующие, комбинируя разные элементы и стили. Например, DALL-E 3 может стилизовать портрет человека или пейзаж под определенного художника, жанр живописи или вид искусства. Пользователь может получить изображение в стиле Айвазовского, Пикассо, аниме, импрессионизма и т.д. Кроме того, система способна творчески модифицировать визуальные атрибуты и характеристики объектов на изображениях - менять формы, текстуры, добавлять новые элементы. Допустим, можно получить собаку с крыльями или человека на колесах вместо ног. Такие возможности ремикширования контента значительно расширяют творческий потенциал DALL-E 3, открывая новые горизонты для создания оригинальных и необычных изображений. Модель DALL-E 3 демонстрирует впечатляющий прогресс в области генеративного искусственного интеллекта и его способности создавать реалистичный визуальный контент. Эту революционную технологию по праву можно назвать шедевром современной инженерной мысли. Возможности DALL-E 3 поистине уникальны – система устанавливает новые стандарты в понимании естественного языка и взаимосвязи слова и образа. DALL-E 3 словно художник, способный воплотить любую идею в яркое художественное полотно. Этот ИИ прокладывает путь к новой эре творчества, где воображение человека перестает быть ограничением. DALL-E 3 позволяет воплощать самые смелые концепции в реалистичном визуальном виде, даря вдохновение для создания шедевров. Благодаря DALL-E 3, технологии ИИ выходят на качественно новый уровень, все ближе приближая нас к эре, когда разумные машины станут полноправными творческими партнерами человека. Система демонстрирует выдающиеся результаты в понимании языка и создании изображений. DALL-E 3 - поистине революционное достижение, которое может навсегда изменить творческую сферу. Кто уже использовал генератор, какие впечатления? Интересно ваше мнение! Здесь можно попробовать DALL-E-3: openai.com/...e-3

SEO в эпоху искусственного интеллекта: вызовы и возможности для специалиста – Telegraph https://telegra.ph/SEO-v-ehpohu-iskusstvennogo-intellekta-vyzovy-i-vozmozhnosti-dlya-specialista-01-03