CRMConsult

Пока вокруг обсуждают искусственный интеллект и нейросети, мало кто вспоминает, что за любой умной моделью стоит огромный объём работы живых людей. Данные для обучения моделей нужно подготовить, отсортировать и разметить вручную. Этим и занимается специалист по разметке данных, или Data Annotator. Это один из самых доступных входов в сферу работы с данными: не нужно ни диплома, ни многолетней подготовки, ни умения программировать. При этом направление живое, оно растёт вместе с развитием искусственного интеллекта и даёт понятные перспективы роста. Разберём, что это за работа, кому она подходит, сколько на ней можно зарабатывать и куда двигаться дальше...

Не всем, кто хочет работать в сфере технологий, обязательно писать код месяцами. Существует направление, где сложные системы собирают из готовых блоков, почти как из конструктора. Это No-code и Low-code, и спрос на таких специалистов растёт: бизнесу нужно быстро и недорого закрывать задачи, а классическая разработка не всегда успевает за этим запросом. Разберём без иллюзий, что это за профессия, кому она подходит, какие инструменты нужно освоить и с чего конкретно начать, если у вас нет технического образования. Отдельно скажу о подводных камнях, чтобы вы не потратили полгода впустую. Статья устроена...

Переход в айти из другой сферы почти всегда проходит через одни и те же грабли. Хорошая новость в том, что их можно обойти, если знать заранее. Ниже разбор семи самых частых ошибок: почему они возникают, чем опасны и что делать вместо. Смена профессии это не спринт, а марафон с несколькими поворотами. Человек приходит из бухгалтерии, логистики, медицины или торговли, воодушевлённый идеей войти в айти, и уже через пару месяцев упирается в стену. Причина почти никогда не в нехватке способностей. Причина в стратегии, которую он выбрал на старте. Ниже я собрал ошибки, которые я вижу чаще всего. Если узнаете себя в двух-трёх пунктах, это не приговор, а сигнал скорректировать курс...