Курсы для смены профессии

Не надо так! 😒

Опубликовали на Хабре статью "Как искать поисковые запросы, которые будут генерировать продажи?". Переходите, читайте: https://habr.com/ru/articles/859902/

Знакомо? 😁

Согласны? 🥲

Топ-15 терминов, которые позволят вам лучше понимать SEO 🔹SEO (Search Engine Optimization) — процесс оптимизации сайта для повышения его видимости в поисковых системах. 🔹SERP (Search Engine Results Page) — страница результатов поисковой выдачи. 🔹Ключевые слова (поисковые запросы) — слова и фразы, которые пользователи вводят в поисковые системы для поиска информации. 🔹Органический трафик — количество посещений сайта, полученных из неоплаченных (органических) результатов поиска. 🔹Метатеги — HTML-теги, предоставляющие служебную информацию поисковым системам о содержимом страницы. Самые популярные тут: мета-тег keywords, description. 🔹Title — html-тег, содержимое которого часто отображается в сниппетах результатов поиска. Также оказывает значительное влияние на ранжирование. 🔹Анализ конкурентов — процесс исследования параметров сайтов конкурентов, влияющих на видимость сайта в поисковых системах. 🔹Backlink (Обратная ссылка) — ссылка с другого сайта, ведущая на ваш сайт. В ранжировании важен как текст ссылки, так и авторитетность сайта, с которого ведет ссылка. 🔹Внутренняя перелинковка — ссылки, соединяющие страницы одного и того же сайта. Влияет как на индексацию сайта, так и авторитетность страниц сайта. 🔹Алгоритмы поисковых систем — математические алгоритмы, которые чаще всего работают на основе машинного обучения, осуществляющие ранжирование результатов поиска. 🔹Anchor Text (текст ссылки) — текст ссылки, по которому поисковая система оценивает соответствие страницы поисковому запросу. 🔹CTR (Click-Through Rate) — процент пользователей, которые нажали на ваш сайт в результатах поиска, к общему количество показов. 🔹Карта сайта (Sitemap) — служебный файл, который помогает поисковым системам находить и индексировать страницы вашего сайта. 🔹Mobile-Friendly — способность сайта корректно отображаться и функционировать на мобильных устройствах. 🔹Black SEO — "черные" методы продвижения, которые не соответствуют правилам и рекомендациям поисковых систем. В качестве популярной запрещенной механики продвижения под Яндекс является накрутка поведенческих факторов.

🔍 Яндекс добавил в результаты поиска Нейро В начале месяца Яндекс анонсировал обновление, в рамках которого в результатах поиска теперь будет появляться Нейро. Выглядит это, как на картинках.👆🏻 Из тематик, в которых будет активно появляться Нейро, названы: • поиск по товарам • поиск по банковским продуктам • поиск врачей Судя по скриншотам, наиболее активно это будет применяться на мобильных устройствах. Ранее Нейро был доступен при переход с главной страницы поиска Яндекса, хотя в результата хпоиска и до этого подмешивались ответы от Яндекса с использованием Нейросетей. ✏ Делитесь впечатлениями в комментариях, успели уже что-то с помощью Нейро в поиске?

Как Яндекс улучшает и измеряет качество поиска Сегодня расскажем на примере Яндекса, как поисковые системы улучшают алгоритмы поиска и какие методы использует для оценки их эффективности. 🤖 Принципы работы поиска 🔹Непредвзятость результатов. Все результаты поиска формируются исключительно с помощью алгоритмов машинного обучения. Это означает, что порядок выдачи не может быть изменён вручную. 🔹Комплексный анализ. Алгоритмы учитывают множество факторов, включая содержание страниц, историю взаимодействия пользователей с ними (поведенческие факторы), взаимосвязи между различными сайтами (ссылки), язык и местоположение. 🔍 Как Яндекс улучшает поиск 1) Машинное обучение на практике. Яндекс активно использует технологии машинного обучения для улучшения алгоритмов ранжирования. Алгоритмы обучаются на основе данных о том, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, что позволяет им лучше предсказывать, какие страницы будут наиболее полезными. 2) Роль асессоров: 🔹Кто такие асессоры? Это специалисты, которые вручную оценивают качество поисковой выдачи по определённым критериям. Они помогают определить, насколько результаты соответствуют запросам пользователей и насколько они полезны. 🔹Обеспечение объективности. Чтобы гарантировать беспристрастность оценок, Яндекс внедрил систему контроля на всех этапах работы асессоров — от найма и обучения до предоставления инструментов и инструкций для работы. Оценки асессоров всегда перекрываются, то есть один и тот же результат оценивают несколько человек. 🔹Влияние на алгоритмы. Оценки асессоров не влияют напрямую на результаты поиска. Вместо этого они используются для обучения алгоритмов, помогая им лучше понимать, какие результаты являются качественными и релевантными. 3) Метрики качества: 🔹Проксима. Это составная метрика, которая оценивает качество отдельных страниц. Она учитывает релевантность страницы запросу, качество и оригинальность контента, удобство для пользователя и множество других факторов. Например: — Релевантность и экспертность. Страницы оцениваются на соответствие запросу, причём в сложных тематиках (медицина, право, финансы) учитывается авторитетность автора. — Полезность и оригинальность. Контент проверяется на уникальность и полезность для пользователя, а также на отсутствие навязчивых элементов. 🔹 Профицит. Эта метрика измеряет полезность всей поисковой выдачи в целом. Она анализирует взаимодействия пользователей с результатами поиска, оценивая, насколько быстро и эффективно они решают свои задачи. — Успешные и неуспешные взаимодействия. Если пользователь быстро находит ответ и не возвращается к поиску, это считается успешным взаимодействием и увеличивает метрику. Если же он возвращается и переформулирует запрос, метрика снижается. 🧪 Тестирование изменений Перед тем как внедрить новые алгоритмы или изменения в существующие, Яндекс тщательно проверяет их эффективность: 🔹 Онлайн-эксперименты. Пользователи случайным образом разделяются на две группы. Одна группа видит новые изменения, а другая продолжает использовать текущую версию поиска. Это позволяет объективно оценить влияние изменений на пользовательский опыт. 🔹 Анализ результатов. Специалисты анализируют данные, собранные в ходе эксперимента, сравнивая показатели метрик Проксимы и Профицита. Если изменения улучшают эти показатели, они считаются успешными и могут быть внедрены для всех пользователей. Если у вас есть вопросы или вы хотите поделиться своими наблюдениями, пишите в комментариях!👇

Опубликовано фото

⚠️ Обновление в инструменте «Мониторинг запросов» в Яндекс.Вебмастере В Яндекс.Вебмастере добавилась возможность смотреть, на какие страницы по каким запросам за последние две недели пользователи попадали на сайт. А также по каким запросам пользователи приходили на определенные страницы сайта. Ранее можно было смотреть или только список запросов, или только список страниц, без возможности комбинировать данные по странице-поисковому запросу в рамках одного отчета. 👌 Какие выгоды можно извлечь из обновления: - вы можете лучше понять вашу целевую аудиторию, если посмотрите, по каким запросам пользователи заходили на ключевые страницы вашего сайта. В свою очередь, это даст идеи для доработки и улучшения посадочных страниц под ЦА - и, наоборот, вы можете увидеть, на какие страницы попадают по наиболее конверсионным поисковым запросам ваши пользователи. Возможно, происходит смена посадочной страницы, и пользователи по одному и тому же запросу попадают на разные страницы сайта, что может негативно сказываться на конверсии ✏ Пишите в комментариях, пользовались ли ранее данным инструментов? Задавайте вопросы в комментарии.

Как Яндекс улучшает и измеряет качество поиска Сегодня расскажем на примере Яндекса, как поисковые системы улучшают алгоритмы поиска и какие методы использует для оценки их эффективности. 🤖 Принципы работы поиска 🔹Непредвзятость результатов. Все результаты поиска формируются исключительно с помощью алгоритмов машинного обучения. Это означает, что порядок выдачи не может быть изменён вручную. 🔹Комплексный анализ. Алгоритмы учитывают множество факторов, включая содержание страниц, историю взаимодействия пользователей с ними (поведенческие факторы), взаимосвязи между различными сайтами (ссылки), язык и местоположение. 🔍 Как Яндекс улучшает поиск 1) Машинное обучение на практике. Яндекс активно использует технологии машинного обучения для улучшения алгоритмов ранжирования. Алгоритмы обучаются на основе данных о том, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, что позволяет им лучше предсказывать, какие страницы будут наиболее полезными. 2) Роль асессоров: 🔹Кто такие асессоры? Это специалисты, которые вручную оценивают качество поисковой выдачи по определённым критериям. Они помогают определить, насколько результаты соответствуют запросам пользователей и насколько они полезны. 🔹Обеспечение объективности. Чтобы гарантировать беспристрастность оценок, Яндекс внедрил систему контроля на всех этапах работы асессоров — от найма и обучения до предоставления инструментов и инструкций для работы. Оценки асессоров всегда перекрываются, то есть один и тот же результат оценивают несколько человек. 🔹Влияние на алгоритмы. Оценки асессоров не влияют напрямую на результаты поиска. Вместо этого они используются для обучения алгоритмов, помогая им лучше понимать, какие результаты являются качественными и релевантными. 3) Метрики качества: 🔹Проксима. Это составная метрика, которая оценивает качество отдельных страниц. Она учитывает релевантность страницы запросу, качество и оригинальность контента, удобство для пользователя и множество других факторов. Например: — Релевантность и экспертность. Страницы оцениваются на соответствие запросу, причём в сложных тематиках (медицина, право, финансы) учитывается авторитетность автора. — Полезность и оригинальность. Контент проверяется на уникальность и полезность для пользователя, а также на отсутствие навязчивых элементов. 🔹 Профицит. Эта метрика измеряет полезность всей поисковой выдачи в целом. Она анализирует взаимодействия пользователей с результатами поиска, оценивая, насколько быстро и эффективно они решают свои задачи. — Успешные и неуспешные взаимодействия. Если пользователь быстро находит ответ и не возвращается к поиску, это считается успешным взаимодействием и увеличивает метрику. Если же он возвращается и переформулирует запрос, метрика снижается. 🧪 Тестирование изменений Перед тем как внедрить новые алгоритмы или изменения в существующие, Яндекс тщательно проверяет их эффективность: 🔹 Онлайн-эксперименты. Пользователи случайным образом разделяются на две группы. Одна группа видит новые изменения, а другая продолжает использовать текущую версию поиска. Это позволяет объективно оценить влияние изменений на пользовательский опыт. 🔹 Анализ результатов. Специалисты анализируют данные, собранные в ходе эксперимента, сравнивая показатели метрик Проксимы и Профицита. Если изменения улучшают эти показатели, они считаются успешными и могут быть внедрены для всех пользователей. Если у вас есть вопросы или вы хотите поделиться своими наблюдениями, пишите в комментариях!👇

Бывало? 😅

❓Яндекс внес обновления в ранжирование по e-com запросам, какие изменения ждут бизнес? В обновлениях алгоритмах Яндекс указывает, что машина еще лучше научилась понимать потребности пользователей, скрытых за запросами, и еще лучше понимает, когда пользователь хочет именно купить товар, а когда хочет почитать обзор про товар. 🔎 Какие моменты будет теперь еще лучше распознавать поисковик и что требуется доработать на сайтах: • товар должен быть в наличии; • на сайте есть доставка товара в регион пользователя; • важна уникальность контента в разрезе его экспертизы и ценности для пользователя. Условно, насколько коммерческая информация помогает совершать транзакции пользователю, а информационный контент дочитывается пользователями; • важно улучшать пользовательское поведение внутри сайта на этапах оформления заказа и заполнения заявки. ❗️Делитесь в комментариях, заметили ли вы какие-то изменения в поисковом трафике или заявках из поисковых систем в период 7 октября? Ссылка на источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/new-in-search-algorithms-for-ecom-queries