Контактная площадка

У сообщества «Контактная площадка» появился чат! Наш Telegram-канал, в котором уже более 300 подписчиков, — это отличный формат, чтобы делиться новостями, кейсами и анонсами. Но мы заметили одну проблему: канал читают, а общения практически нет. Многие из нас даже не знают, кто состоит в сообществе, чем занимается и какой экспертизой может поделиться. Именно поэтому мы создали отдельный чат. Это пространство для живого профессионального общения. Здесь можно: · познакомиться с коллегами из отрасли; · обсудить рабочие задачи и обменяться опытом; · задать вопрос и получить совет; · найти подрядчика, партнёра или эксперта; · поделиться полезным кейсом, инструментом или исследованием; · рассказать о вакансии или сообщить, что вы открыты к новым возможностям; · найти единомышленников для совместных проектов, встреч и мероприятий. Мы очень хотим, чтобы наше сообщество было не просто списком подписчиков, а местом, где появляются новые знакомства, идеи, партнерства и совместные проекты. Присоединяйтесь к чату по ссылке. Если вы уже вступили в чат — обязательно представьтесь. Расскажите несколько слов о себе, своей компании и о том, чем занимаетесь. Так будет гораздо проще познакомиться и начать общение. #контактнаяплощадка #чатмаркетологов #промышленныймаркетинг

Закрытый совет промышленных коммуникаций. Дискуссия об экспертном контенте в эпоху ИИ 10 июня на площадке «Хабра» прошла панельная дискуссия с участием Наталии Стороженко («Планар»), Антона Большакова («Трейсмаркет»), Игоря Данилова («Сибур») и Анны Иоспа (Pressfeed). Говорили о том, как нейросети меняют работу с экспертным контентом в промышленности, можно ли доверять ИИ-тексты и как это влияет на доверие. Делимся ключевыми идеями: 1.  ИИ и доверие — кто они друг другу? ИИ — это инструмент, а доверие — результат. Нейросеть сама по себе не вызывает доверия: оно строится на результате и личном опыте. С помощью ИИ можно как укрепить репутацию бренда за счёт качественного контента, так и мгновенно её разрушить, если допустить фактическую ошибку. Главный вопрос не в том, использовать ли ИИ, а в том, как именно его использовать. Если относиться к нему как к «джуну, которого нужно проверять и дообучать», он усиливает коммуникации; если доверить ему роль готового автора, это быстро подрывает доверие к бренду. 2.  В промышленности цена ошибки в контенте слишком высока. Для сложных технических продуктов, например, измерительного оборудования, полностью делегировать создание контента ИИ нельзя. Любая неточность в цифрах или характеристиках ударит по восприятию компании и покажет её неэкспертной. ИИ может помочь с подготовкой черновиков и поиском информации, но финальную проверку и утверждение должен делать человек. 3.  Экспертный контент стал важнее именно из‑за ИИ. ИИ «убивает» в первую очередь тексты с качеством ниже среднего: пересказы, компиляции и статьи без собственного опыта. Там, где есть реальные кейсы, инженерная логика, конкретные решения и честный рассказ «как оно есть», нейросеть может помочь с черновиком и структурой, но не способна заменить эксперта. Чем больше вокруг генеративного шума, тем дороже становится настоящая экспертиза. Сарказм инженера пока недоступен алгоритмам, а лёгкую иронию и профессиональный юмор нейросети считывать ещё не умеют. 4.  ИИ ускоряет рутину, но усложняет верификацию. Искусственный интеллект отлично справляется с автоматизацией: расшифровка интервью, подготовка баз знаний для ответов журналистам, генерация идей. Однако это создаёт новую задачу — необходимость более глубокой проверки фактов. Процесс создания сложного экспертного материала может даже замедлиться, потому что команда тратит больше времени на поиск слабых мест и усиление аргументации, предложенной ИИ. 5.  Главная зона риска — не ИИ как технология, а культ «безусловного доверия». В промышленной тематике одна ошибка в характеристиках оборудования, погрешности или регуляторике может стоить репутации и денег. Исследования уже показывают, что поколение до 25 лет, гораздо легче доверить ответ ИИ, чем проверять его; если перенести такой подход в B2B, мы получим «катастрофу доверия». Поэтому базовая этика проста: не давать ИИ придумывать факты, всегда перепроверять и помнить, что для «въедливой аудитории» одна техническая ошибка перечёркивает весь текст. Итог: Через 2–3 года ценность живого общения только вырастет. ИИ будет становиться умнее, будут развиваться ИИ‑ассистенты, но доверие по‑прежнему будет рождаться в живом общении. Офлайн‑мероприятия, выставки и живые дискуссии станут ещё важнее: люди будут искать возможность услышать коллегу со всеми его ошибками и особенностями речи, чтобы убедиться в его реальности и компетентности. #ИИ #хабр #b2bмаркетинг