Мастерская Кода

С выходом GPT-5.5 компания OpenAI продолжает развивать языковые модели в сторону практического применения. Если ранние версии фокусировались на генерации текста, то текущий вектор развития — это интеграция моделей в реальные системы и процессы...

» Google DeepMind тихо выкатили штуку, которая реально меняет правила игры. Коротко, что внутри: — понимает текст, картинки, аудио и видео — до 256K контекста (можно скормить целый проект) — умеет вызывать API и работать как агент — open weights (можно запускать у себя) --- 🤖 Что это значит на практике? Можно делать: • AI, который разбирает договоры и сразу вносит данные в CRM • голосовых ассистентов без облака • автоматизацию задач без...

https://toprogram.ru/ Визуально и техничнически Главная фишка теперь это AI - помощник который помогает сделать оценку проекта Он сейчас в альфе, но уже имеет RAG и обрабатывать заявки и отправлять в CRM...

Теперь OpenCode может управлять и читать задачи. Кстати код помогал писать Агент) https://github.com/imjonos/yougile-mcp-server

Все серьезно по взрослому)

!!!

Промт: мелодик метал в стиле Children of Boddom Текст Иванушки - Тучи https://youtube.com/shorts/YmL-9gf6E7Q?si=sQDgmPFU33pY_Bid

Что это значит? Недавно вышло исследование от Google — TurboQuant. И это может сильно повлиять на то, как мы запускаем AI. 👉 В чём суть: Современные нейросети упираются не в вычисления, а в память. Особенно — в KV-cache (контекст диалога). TurboQuant решает это: — сжимает память до 6 раз — ускоряет инференс — почти не теряет качество 💡 Проще говоря: тот же AI → дешевле, быстрее и доступнее. 🤔 Почему это важно для бизнеса Если ты работаешь с AI или планируешь: — дешевле запуск моделей — больше контекста (длинные диалоги, аналитика) — меньше требований к серверам Это уже влияет на:...

) Локальные нейросети уже перестали быть чем-то сложным и экспериментальным. Сегодня это рабочий инструмент, который можно использовать в реальных проектах — без API, без облаков и без лишних затрат. Читать...

https://youtu.be/_oa92tt5ubk https://rutube.ru/video/2cf828aac543062885c56f83891b26a4/

Апрель 2026 года. Эпоха, когда мы перестали «чатиться» с ИИ, а начали им управлять. Последние три года индустрия ИИ жила в парадигме «гонки вооружений масштабов». Мы измеряли успех количеством параметров: 175 миллиардов, 1 триллион, 10 триллионов...

((