Блог школы Code it!

Визуально-пространственный интеллект и пространственное мышление Визуально-пространственный интеллект (ВПИ) — один из типов интеллекта теории “множественного интеллекта”, который позволяет его носителю воспринимать многомерность мира, запоминать и воспроизводить его в уме. Это умение представлять и воспроизводить объекты. Хорошо развитый ВПИ помогает не только в жизни, например, уметь ориентироваться в пространстве или разбираться в инструкциях. ВПИ должен обладать каждый специалист прикладной профессии. Пространственное мышление ребята здорово тренируют на уроках по созданию игр в модуле по 3D-моделированию. Например, чтобы построить свою иглу (жилище эскимосов), нужно понять, из чего оно состоит, как коридор крепится к самой хижине, как блоки крепятся друг к другу, чтобы образовать конечную форму и так далее. Так методом проб и ошибок ребенок развивает наглядно-образное мышление и творческие способности! Очень полезная и занимательная практика для детей 5-12 лет.

Внедрение нейросетей в образование OpenAI, компания, создавшая ChatGPT, объявила о своем первом партнерстве с высшим учебным заведением. Пилотный проект планируется запустить совместно с Университетом штата Аризона, который получит доступ к пакету ChatGPT Enterprise, включающий доступ к расширенной версии GPT-4. Студенты университета получат персонализированного ИИ-тьютора, который поможет подтянуть знания на определенных курсах, писать научные работы и проводить исследования. Прежде всего упор будет сделан на предметы STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics). Это первый серьезный шаг на пути к перестройке системы образования через внедрение в нее языковых моделей (LLM — Large Language Model). Несмотря на опасения в злоупотреблении таких моделей детьми, все больше исследований доказывают обратное: AI позволяет сделать образование масштабируемым и персонализированным, увеличивая эффективность и качество обучения. ➡️ Пользуются ли ваши дети нейросетями? Видите ли вы в этом опасность?

Изучать программирование легче всего тем, кто увлекается языками Склонность к изучению языков помогает изучению программированию больше, чем базовые знания математики — исследование Вашингтонского университета. Связано это с тем, что любой код — прежде всего язык, а значит придется учить его лексику, грамматику и синтаксис, уметь делиться мыслью и интенцией. Другие когнитивные функции, которые помогут в изучении программирования — это навык решения проблем и рабочая память. "То, что люди называют «препятствиями» в изучении программирования, основаны на общей идее о том, что программирование в значительной степени зависит от математических способностей. Но эта идея не подтверждается нашими данными", — говорит ведущий автор исследования Шантель Прат, доцент психологии в UW и в Институте обучения и наук о мозге. "Да, это сложно (программирование), но сегодня это все более важно в карьере." В рамках исследования, опубликованного в Scientific Reports, журнале с открытым доступом издательской группы Nature, изучало нейрокогнитивные способности более чем 300 взрослых людей в процессе изучения Python. После прохождения ряда тестов, оценивающих исполнительные функции, языковые и математические навыки, было выяснено, что те, кому Python давался легче, обладали способностями к решению задач и языковым навыкам. В другом исследовании приняли участие носители английского языка 18-35 лет, которые никогда не учились кодить. Для исследования был выбран язык Python, лексику, грамматику и синтаксис которого изучали участники. Python был выбран, поскольку он структурно похож на английский язык: абзацные отступы, использование реальных слов, а не символов для обозначения функций. Было обнаружено: самые сильные предикторы скорости изучения Python — способность к языкам. Математика и счет тоже являлись показателями Python, но в гораздо меньшей степени.