Code Craft

Программирование сегодня — это не просто модное увлечение, а востребованный навык, открывающий двери в мир инноваций и возможностей. Если вы только начинаете свой путь в этой увлекательной области, важно заложить прочный фундамент. И одна из ключевых основ — это понимание работы с данными и их организации. В любом языке программирования вы столкнетесь с необходимостью хранить и обрабатывать информацию. На самых базовых уровнях это реализуется через переменные. Переменная — это как именной контейнер...

Современный JavaScript – это не только интерактивные веб-страницы, но и мощные бэкенд-приложения, работа с API и многое другое. В таких сценариях часто приходится выполнять длительные операции, например, загрузку данных с сервера, чтение файлов или обработку больших объемов информации. Если выполнять эти операции синхронно, браузер или сервер могут зависнуть, что приведет к плохому пользовательскому опыту. На помощь приходят асинхронные функции (async/await), которые позволяют писать неблокирующий код, делая приложения более отзывчивыми и производительными...

Вы твердо решили войти в захватывающий мир информационных технологий. Это отличный выбор, ведь спрос на IT-специалистов в 2025 году продолжает расти. Но как сориентироваться в многообразии направлений и выбрать то, что действительно принесет удовольствие и успех? Какой язык программирования станет вашим первым шагом? Эта статья поможет вам сделать осознанный выбор и начать свой путь в IT. Прежде чем бросаться изучать первый попавшийся язык программирования, загляните внутрь себя. Что вас по-настоящему увлекает? Ваши интересы - это важно, но не менее значим спрос на рынке труда...

Мне всегда казалось, что аналитики данных — это какие-то шпионы цифрового мира. Они сидят в офисах с видом на город, пьют кофе и по графикам предсказывают будущее. Звучит как фантастика? А оказывается, это вполне реальность. И зовётся она — Data Science . Недавно я решила разобраться: реально ли начать карьеру в этой сфере без технического образования? Что из этого вышло — расскажу ниже. Но сначала давайте разберёмся, кто такой Data Scientist и почему об этом говорят все. Представьте, что у вас есть мешок с миллионом пазлов...

Когда вы пишете код на C или C++, вы постоянно работаете с памятью: выделяете ее для переменных, массивов, объектов, используете указатели для доступа к данным. Но задумывались ли вы когда-нибудь, как операционная система (ОС) управляет всей этой памятью, особенно когда запущены десятки программ, каждая из которых требует свой кусок ОЗУ? Ответ кроется в концепции виртуальной памяти. Хотя программисты на C/C++ редко взаимодействуют с ней напрямую, понимание ее работы критически важно для написания эффективного и стабильного кода...