СМЫСЛ. Помощь в учёбе.

Метод Рунге-Кутта и метод Эйлера. 😎Статья с подробным разбором. ✅РешениеРешение дифференциального уравнения Методом Рунге-Кутта (IV) на отрезке [a, b] ✅Решение дифференциального уравнения методом Эйлера ✅Построение точного решения на отрезке [a, b] и сравнение его с приближённым https://pro-smysl.r

#AUTOCAD ✅Построение параметрической кривой в EXCEL; ✅Преобразование данных в EXCEL для переноса их в AUTOCAD: замена запятой на точку, совмещение столбцов с помощью функции СЦЕП; ✅Построение параметрической кривой в AUTOCAD по данным из EXCEL; Файлы с данными и с решением: https://t.me/smys_l/157?single Подробная статья: https://pro-smysl...

#EViews Оценка пробит модели (Probit-model); Оценка логит модели (logit-model); Выбор лучшей модели; Категориальные регрессионные статистики. Categorical Regressor Stats; Goodness-of-fit-test. Оценка соответствия модели данным, тесты Хосмера-Лемешоу и Эндрюса; Предельные эффекты; Таблица «Ожидание-Прогнозирование (Классификация)». Expectation-Prediction Ошибки 1-го и 2-го рода...

‼️Cтатистические функции в Excel: МИН, МАКС, СРЗНАЧ, СТАНДОТКЛОН.В, ЧАСТОТА. #Статистика ✅Нормальное распределение случайной величины ✅Генерация случайной величины в надстройке "Анализ данных" ✅Построение интервального ряда распределения ✅Средняя величина и дисперсия интервального ряда распределения ✅Видео Подробный разбор в статье: https://pro-smysl...

‼️Тест Голдфельда-Квандта на гетероскедастичность в EXCEL #Эконометрика ✅Рассмотрены статистические функции Excel: ЛИНЕЙН, F.ОБР.ПХ ✅Осуществили проверку уравнения на наличие гетероскедастичности с помощью теста Голдфелда-Квандта. Подробный разбор в статье: https://pro-smysl.ru/test_goldfelda-kvandt

Построение модели множественной регрессии в программе Eviews: https://youtu.be/oC01G2LmC-o

‼️Построение модели множественной регрессии в программе Eviews #EViews ✅Импорт данных из Excel в EViews; ✅Построение диаграмм рассеяния Y от X1, Y от X2; ✅Корреляционная матрица; ✅Построение уравнения множественной регрессии в EViews; ✅Статистика Дарбина-Уотсона; ✅Коэффициент корреляции между остатками первого порядка и его значимость; ✅LM-тест на серийную автокорреляцию в EViews; ✅Тест Уайта на гетероскедастичность; ✅Тест на нормальность остатков...

Дисперсионный анализ (ANOVA) в SPSS #SPSS ✅Загрузите и откройте файл данных ESS_2.sav. ✅Мы проверяем, существуют ли различия в доверии к добрым намерениям других людей и поддержке политической партии избирателями среди респондентов, т.е. существуют ли различия между различными группами избирателей в том, насколько они доверяют другим людям...

‼️Корреляционный анализ в SPSS #SPSS Загрузите и откройте файл данных ESS_new.sav. ✅1) Выберите четыре количественные (числовые) переменные, которые, по вашему мнению, могут быть логически связаны. ✅2) Проверьте, нормально ли распределены ваши переменные. ✅3) Корреляционный анализ. ✅Выводы. https://pro-smysl...

‼️Показатели центра распределения и дисперсии в SPSS #SPSS ✅Рассчитайте Показатели центра распределения и дисперсии с помощью SPSS — они описывают ваши данные ✅1) Что вы можете сказать о доверии к другим людям? - Чему равны среднее значение и медиана? Совпадают ли они или отличаются? - Сосредоточены ли показатели вокруг среднего значения или разбросаны далеко от среднего значения? - Насколько симметрично распределение показателей вокруг среднего? Значение Skewness дает вам информацию об этом...

‼️Решение задач по математической статистике в R-studio Статья с кодами в R. #RStudio ✅Задача 4 По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%- ное обследование строительных организаций региона по объему выполненных работ (млн. руб.). Результаты представлены в таблице: Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключен средний объем выполненных работ всех строительных организации региона; б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объем работ которых не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной...

‼️Решение задач по теории вероятности в R-studio Статья с кодами в R. #RStudio ✅Задача 1 Человек, проходящий мимо киоска, покупает газету с вероятностью 0,2. Найти вероятность того, что среди 400 человек, прошедших мимо киоска в течение часа: а) купят газету 90 человек; б) не купят газету от 300 до 340 человек (включительно). ✅Задача 2 Задана плотность вероятности случайной величины Х. Найти: а) параметр b; б) математическое ожидание и дисперсию случайной величины Х; в) функцию распределения F(x) и построить ее график. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что случайная величина принимает значения на промежутке [1,5; 4,5]...