Любовь Черемисина
Меня очень вдохновляют такие кейсы
Меня очень вдохновляют такие кейсы. Мой взгляд сегодня зацепился за эту новость. Во-первых, потому что два года назад у меня был личный кейс, когда мы заплатили разработчикам несколько миллионов и год времени, но в результате так и не запустили it-проект. То есть это просто деньги закопанные. При этом, сейчас, за последние полгода мы сами навайбкодили уже десяток проектов по масштабу, соизмеримых с тем, что мы отдавали на аутсорс. Стоит это нам примерно $500-600 в месяц на токены: Codex, Claude и Coursor. И во-вторых за эти же полгода я очень много висяков закрыла своих личных, на которые никогда не доходили руки...
Меня очень вдохновляют такие кейсы
Меня очень вдохновляют такие кейсы. Мой взгляд сегодня зацепился за эту новость. Во-первых, потому что два года назад у меня был личный кейс, когда мы заплатили разработчикам несколько миллионов, но в результате так и не запустили it-проект. То есть это просто деньги закопанные. При этом, сейчас, за последние полгода мы сами навайбкодили уже десяток проектов по масштабу, соизмеримых с тем, что мы отдавали на аутсорс. Стоит это нам примерно $500-600 в месяц на токены: Codex, Claude и Coursor. И во-вторых за эти же полгода я очень много висяков закрыла своих личных, на которые никогда не доходили руки...
Кейс Asana: компания удалила устаревшую тестовую систему с помощью Codex за две календарные недели — при оценке проекта минимум в пять лет и
около $6 млн на штат. Фактически ушло около 1,5 недели инженерного времени и примерно $12 тыс. на модель и инфраструктуру. Для вас это сигнал: пересмотреть отложенные проекты, которые годами откладывали как слишком трудоёмкие.
Как Asana с помощью Codex сократила миграцию тестовой системы с пяти лет до двух недель
В августе 2026 года OpenAI опубликовала кейс Asana, где компания удалила устаревшую тестовую систему Enzyme за две недели с помощью AI-агентов Codex. Ранее на этот проект планировали минимум пять лет и около 6 миллионов долларов. Этот пример меняет подход к отложенным и сложным задачам в IT и маркетинге. 18 августа 2026 года OpenAI совместно с Asana представили кейс, в котором показали, как с помощью AI-агентов Codex удалось удалить устаревшую тестовую систему Enzyme. Ранее оценка такого проекта составляла минимум пять лет и около 6 миллионов долларов на штат...
Узкое горло AI-маркетинга — контекст клиента, а не контент
В отчёте Salesforce 2026 года маркетологи отмечают, что главная проблема AI в маркетинге — не генерация контента, а отсутствие доступа к полному контексту клиента. Это мешает вести двусторонний диалог и снижает эффективность персонализации. В феврале 2026 года Salesforce опубликовала десятое издание отчёта о состоянии маркетинга, в котором приняли участие 4 450 маркетологов из 26 стран. Главный вывод — 75% уже используют AI для персонализации, но 83% отмечают, что клиенты ждут двустороннего диалога, а 69% команд не успевают быстро отвечать из-за нехватки контекста...
