Меня очень вдохновляют такие кейсы. Мой взгляд сегодня зацепился за эту новость. Во-первых, потому что два года назад у меня был личный кейс, когда мы заплатили разработчикам несколько миллионов и год времени, но в результате так и не запустили it-проект. То есть это просто деньги закопанные. При этом, сейчас, за последние полгода мы сами навайбкодили уже десяток проектов по масштабу, соизмеримых с тем, что мы отдавали на аутсорс. Стоит это нам примерно $500-600 в месяц на токены: Codex, Claude и Coursor. И во-вторых за эти же полгода я очень много висяков закрыла своих личных, на которые никогда не доходили руки...
Любовь Черемисина
Меня очень вдохновляют такие кейсы
Меня очень вдохновляют такие кейсы. Мой взгляд сегодня зацепился за эту новость. Во-первых, потому что два года назад у меня был личный кейс, когда мы заплатили разработчикам несколько миллионов, но в результате так и не запустили it-проект. То есть это просто деньги закопанные. При этом, сейчас, за последние полгода мы сами навайбкодили уже десяток проектов по масштабу, соизмеримых с тем, что мы отдавали на аутсорс. Стоит это нам примерно $500-600 в месяц на токены: Codex, Claude и Coursor. И во-вторых за эти же полгода я очень много висяков закрыла своих личных, на которые никогда не доходили руки...
Кейс Asana: компания удалила устаревшую тестовую систему с помощью Codex за две календарные недели — при оценке проекта минимум в пять лет и
около $6 млн на штат. Фактически ушло около 1,5 недели инженерного времени и примерно $12 тыс. на модель и инфраструктуру. Для вас это сигнал: пересмотреть отложенные проекты, которые годами откладывали как слишком трудоёмкие.
Как Asana с помощью Codex сократила миграцию тестовой системы с пяти лет до двух недель
В августе 2026 года OpenAI опубликовала кейс Asana, где компания удалила устаревшую тестовую систему Enzyme за две недели с помощью AI-агентов Codex. Ранее на этот проект планировали минимум пять лет и около 6 миллионов долларов. Этот пример меняет подход к отложенным и сложным задачам в IT и маркетинге. 18 августа 2026 года OpenAI совместно с Asana представили кейс, в котором показали, как с помощью AI-агентов Codex удалось удалить устаревшую тестовую систему Enzyme. Ранее оценка такого проекта составляла минимум пять лет и около 6 миллионов долларов на штат...
Узкое горло AI-маркетинга — контекст клиента, а не контент
В отчёте Salesforce 2026 года маркетологи отмечают, что главная проблема AI в маркетинге — не генерация контента, а отсутствие доступа к полному контексту клиента. Это мешает вести двусторонний диалог и снижает эффективность персонализации. В феврале 2026 года Salesforce опубликовала десятое издание отчёта о состоянии маркетинга, в котором приняли участие 4 450 маркетологов из 26 стран. Главный вывод — 75% уже используют AI для персонализации, но 83% отмечают, что клиенты ждут двустороннего диалога, а 69% команд не успевают быстро отвечать из-за нехватки контекста...
Продуктовая база данных конкурирует с главной страницей для AI-покупателя
17 августа 2026 года MarketScale опубликовала стратегическую гипотезу о том, как автономные AI-агенты меняют корпоративные закупки. Теперь для AI-покупателя важнее структурированные данные, а не визуальный дизайн сайта. MarketScale представила сценарий, в котором AI-агент за одну минуту собирает сравнительную матрицу поставщиков по таким параметрам, как совместимость программного интерфейса (API), сертификаты соответствия, соглашение об уровне сервиса (SLA) и цена. Для этого агент использует только...
