AI Hub

Привет, друзья! На этой неделе прошла конференция Nvidia GPU Technology Conference, на которой были представлены важные новости. Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, провел сессию вопросов и ответов, где обсуждал перспективы развития искусственного интеллекта. Он предсказал появление полностью ИИ-сгенерированных игр в течение ближайших 5-10 лет. Графические процессоры используются для рендеринга игр уже несколько десятилетий, но сегодня все больше внимания уделяется ИИ-ориентированным GPU. Они создают все более мощные нейронные сети для генерации контента. Дженсен видит будущее, где ИИ-инструменты, работающие на GPU, снова будут использоваться для генерации компьютерной графики. Однако стоит отметить, что текущая вычислительная мощь, необходимая для работы таких инструментов, как Sora, значительно превышает возможности настольных ПК. Но уже сейчас ИИ может генерировать изображения, звук, 3D-модели, видео и код и качество генерируемого контента продолжает улучшаться.

Samsung продолжает улучшать свои возможности искусственного интеллекта для своих смартфонов Galaxy и недавно выпустила новый патент. Обновленный патент, зарегистрированный правительством Южной Кореи, описывает функцию суммирования искусственного интеллекта, разрабатываемую Samsung. С помощью этой функции пользователи смогут указывать AI, какой тон голоса использовать и какая длина объема данных их удовлетворяет. Это позволит пользователям получать обобщенные выводы или выдержки из больших объемов данных, согласно их собственным требованиям. Например, если пользователь ищет информацию на определенную тему, они могут указать искусственному интеллекту, насколько длинным или коротким должен быть текст, а также выбрать тон представления. Такой индивидуальный подход помогает обеспечить пользователям удобный и эффективный способ получения необходимой информации.

Nvidia запустила облачный сервис Quantum Cloud для квантовых вычислений с целью заработка в области, которая получает финансирование со всего мира, несмотря на то, что приложений в этой области пока мало. Директор по высокопроизводительным вычислениям и квантовым вычислениям в Nvidia, Тим Коста, сообщил, что Quantum Cloud предоставит доступ к сторонним квантовым компьютерам, хотя в настоящий момент у Nvidia нет своего квантового компьютера. Quantum Cloud от Nvidia существует на фоне запусков подобных облачных сервисов другими крупными компаниями, такими как Microsoft с Azure Quantum и Amazon Web Services с Braket. Стартап Strangeworks Inc., получивший поддержку от IBM, занимается квантовыми вычислениями с 2017 года. Тем не менее, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud Infrastructure компании Alphabet Inc. уже интегрировали квантовый симулятор Nvidia в свои предложения.

Apple, мировой лидер в области технологий, продолжает активно работать над улучшением своих продуктов и услуг. В настоящее время компания ведет переговоры с Google и OpenAI о внедрении их технологий искусственного интеллекта в будущие модели iPhone. Если переговоры пройдут успешно, Gemini AI от Google и ChatGPT от OpenAI могут стать частью iOS 18, что позволит пользователям iPhone использовать новые функции, связанные с генерацией текстов и изображений. Gemini AI - это продвинутая нейронная сеть, разработанная Google DeepMind для генерации текста и понимания естественного языка. Она использует технологии и методы глубокого обучения для анализа и создания текстовых данных. Модель обладает высокой точностью и способностью воспроизводить структуру и стиль естественного языка. Gemini применяется в различных областях, таких как автоматическое рецензирование текста, генерация контента, машинный перевод и многое другое.

Распознавание заболеваний при помощи ИИ. Современные технологии ИИ позволяют создавать системы, способные анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать прогнозы. Это открывает новые возможности для диагностики и лечения различных заболеваний. Одной из областей, где ИИ может быть особенно полезен, является распознавание заболеваний. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, ИИ может анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, МРТ и КТ, и выявлять признаки различных заболеваний. Это позволяет врачам быстрее и точнее диагностировать заболевания, что может существенно повысить эффективность лечения. Кроме того, ИИ может помочь в разработке новых лекарств и методов лечения. С помощью алгоритмов генетического программирования и глубокого обучения, ИИ может анализировать большие объемы данных о различных заболеваниях и их лечении, и предлагать новые стратегии и подходы.

Министры стран G7, собравшиеся в Италии, подчеркнули необходимость разработки общего вида регулирования искусственного интеллекта, признавая, что подходы к этому могут различаться в разных странах. Это заявление последовало после того, как Европейский парламент окончательно одобрил самые строгие правила в мире для регулирования искусственного интеллекта, включая мощные системы, подобные ChatGPT от OpenAI. Несмотря на впечатляющие возможности искусственного интеллекта, включая создание «deepfake» аудио и видео, существует риск их использования для дезинформации. Министры признали необходимость сбалансированного подхода к регулированию искусственного интеллекта, учитывая как риски, так и инновации. В то время как некоторые страны G7, такие как США и Великобритания, поддерживают более мягкое регулирование, другие, в том числе Евросоюз, нацелены на ужесточение правил. Это подчеркивает необходимость сбалансированного подхода к регулированию искусственного интеллекта, учитывая как риски, так и инновации.