Центр 25-12

Pandas часто тормозит не из-за «плохого ноутбука», а из-за неэффективных практик. В статье разбираем 10 приёмов, которые ускоряют анализ: векторизация вместо циклов, method-чейнинг, аккуратные merge и groupby-agg, категоризация строк, грамотные типы и Parquet для промежуточных данных. Материал подойдёт студентам и начинающим аналитикам, которые хотят меньше править рутину и больше работать с инсайтами.

CI/CD — это методология автоматизации сборки, тестирования и доставки ПО. В статье мы простыми словами разбираем этапы Continuous Integration и Continuous Delivery, их отличия и преимущества для джунов.

Новички часто ищут бесплатные API для расширения функционала своих пет‑проектов. В нашей статье мы рассмотрели пять лучших сервисов: для погоды, случайных изображений, фотобиблиотек, новостных лент и простого AI‑чата. Все решения доступны бесплатно и легко интегрируются в приложение. Подключайте готовые фичи без затрат и повышайте ценность своих проектов. Рекомендуем: «Подписаться на Телеграмм канал Центра 25-12».

Переквалификация в DevOps‑инженера за полгода возможна при чётком плане обучения. Наш роад‑мап включает изучение Python, контейнеризацию, оркестрацию Kubernetes, настройку CI/CD и внедрение облачных технологий. Следуя практическим этапам, вы получите готовые навыки для старта в профессии. Оставьте заявку на курс «Python в DevOps и автоматизация инфраструктуры» и начните обучение уже сегодня!

Индивидуальный AI-ментор: зачем брать репетитора по машинному обучению в 2025-м? Ускорение ×2. Персональный наставник подстраивает программу под ваш темп: без «лишних» тем и ожидания группы. Каждая сессия — только те задачи, что нужны вам для проекта или собеседования. Код-ревью в реальном времени. Ошибки ловятся на экране — до push в GitHub. Вместо «я застрял на баге два дня» вы получаете объяснение за пять минут, учитесь быстрее и чище пишете код. Карьерный навигатор. Наставник помогает выбрать стажировку, корректирует CV и GitHub под конкретную вакансию, а в конце курса тренирует «техническое интервью» по реальным вопросам работодателей. 🤔 Вопрос: какой формат обучения (группа, self-paced или 1-на-1) оказался для вас самым эффективным и почему? Поделитесь опытом в комментариях! Онлайн-курс «Машинное обучение и основы искусственного интеллекта на Python» можно пройти в формате 1-на-1: 24 персональных созвона, проект-портфолио и поддержка ментора до оффера. Подробности — в профиле 25-12!