Цифровой директор

Обычную, классическую математическую оптимизацию. И что интересно: в эпоху генеративного AI она нужна ничуть не меньше, чем раньше. Задач в этом поле всё так же полно, потому что привычными AI-инструментами они просто не решаются. Построить оптимальное расписание, найти действительно лучшие настройки технологических параметров, чтобы минимизировать расход сырья и простои — привычные AI-инструменты здесь не слишком полезны Все эти задачи, при всей их внешней непохожести, по сути сводятся к одной задаче, которую впервые решил в конце 30-х молодой математик Леонид Канторович. Его пригласили в...

Жюри признало SkyBot первым мире мобильным омнинаправленным коботом, который полностью работает под потолком. Идея простая и гениальная одновременно. У вас тесный цех, склад с колоннами, куча напольного оборудования, AMR и людей. Где найти место для новых роботов? “Ну на потолке еще поищи” — вспомнили школьную присказку разработчики, поискали на потолке и придумали CeiliXElements. Это модульная сеть рельсов под потолком, на которые можно навесить почти любое оборудование — роботов, коботов, краны и так далее. Ценность технологии (помимо собственно инженерного решения) — в умной системе, которая...

сталкиваются специалисты и как-то сама собой обнаруживается необходимость что-нибудь автоматизировать. А нам бы только повод. Так появился наш сервис для идентификации номеров вагонов по фотографии. Сервис доступен прямо сейчас для всех. Можно загрузить подходящие фото вагона или контейнера (а можно даже несколько сразу) и через пару секунд получить выгрузку с результатами. Система работает на базе моделей машинного обучения и определяет номер с точностью около 98%. В сервис также вшита автоматическая проверка правильности номера...

Сегодня у нас большой день — мы запустили собственный AI-инструмент для автоматизации тестирования. Это OGORON, знакомьтесь! Мы шли к этому релизу очень долго, и для нас это правда волнительный и важный момент. OGORON сам генерирует и поддерживает UI и API тесты прямо в CI/CD, помогая выпускать продукт быстрее и с меньшим количеством багов без роста QA-команды. Мы сами уже используем его на своих проектах для промышленных заказчиков, и эффект ощутимый. Сейчас открыт бесплатный trial на 14 дней, чтобы можно было подключить продукт к своему проекту и посмотреть, как оно работает именно у вас...

Причём речь идёт не о гуманоидах и даже не о «робофлоте» — заявлена полноценная платформа: foundation-модель, железо и инфраструктура развертывания. Сейчас большинство решений в промышленности заточены под повторяющиеся, стабильно стандартизированные задачи. По мнению Mind Robotics, этого уже недостаточно, и в производственных процессах остаётся большая дыра, где автоматизация откровенно слаба — операции, требующие человеческой ловкости, адаптации к переменным условиям и физического рассуждения....

Сеть датчиков непрерывно отслеживает расход сырья и физические параметры производства. В результате автоматизированы ключевые элементы логистики и санитарных процедур. Что это за предприятие? Похоже на любое крупное современное производство. А вот и нет — это небольшая кленоварня в Квебеке. И сама система появилась не в результате масштабной цифровизации, а как исследовательский проект местного университета. Выпаривание кленового сиропа — сегмент не просто маломасштабный, а еще и сугубо сезонный...

система разовых пропусков, но бумажный журнал и пропуска «по звонку» тоже в ходу. Для офисов это, пожалуй, нормально, а вот для промышленного предприятия такой пропускной режим вряд ли подходит. Устные согласования, разовые пропуска, бумажные журналы — эти привычные вещи делают процесс неуправляемым и создают серьёзные дыры в системе безопасности. Очевидно, что нужна автоматизация. Но как именно она должна быть устроена, чтобы не стать системой «для галочки», чтобы навести порядок в пропускной системе, а не...

технологиям пора спуститься с небес на Землю. Его мотивация была проста: в чисто цифровых задачах AI уже достиг впечатляющих результатов, но в работе с физическим миром он по-прежнему заметно отстает. Причина банальна — нехватка данных. В общем-то, для искусственного интеллекта Земля сегодня изучена немногим лучше, чем Марс. Так появился стартап FieldAI, ориентированный на промышленные и прикладные сценарии. В основе FieldAI лежит идея универсального «робомозга», который можно встроить почти в любого робота...

— UNIOS. И дело было не только в импортозамещении: в конце концов, системы уровня Wonderware были (да и есть) далеко не у каждого, даже крупного предприятия. Ключевой вопрос для бизнеса был в другом. Насколько экономически оправдано внедрение сложной цифровой системы ради гипотетического предотвращения неисправностей и аварий? Может ли такая система быть эффективнее опытного оператора или машиниста, который много лет работает на предприятии и знает оборудование досконально? UNIOS создавался как попытка дать практический ответ на этот вопрос (непременно положительный). Задачей было объединение...

2025 год для цифровых решений в индустрии наверняка запомнится широчайшим, а местами и взрывным развитием генеративного ИИ — или как минимум беспрецедентным интересом к нему. К концу года уже можно сказать, что genAI прошёл путь от моды — к цели и далее к привычке. Не хочется дублировать истины, которые за этот год прозвучали практически во всех тг-каналах. Гораздо интереснее оглянуться на уходящий год со своей, личной точки зрения. Для «Цифрового директора» это был ещё один насыщенный, полный открытий год...

лишь дополнить его. Один из таких примеров — доменная печь, в которой из железорудного сырья (шихты) выплавляют чугун. В шихту входят материалы самого разного размера: окатыши, кокс, известняк. При этом гранулометрический состав шихты в значительной степени определяет эффективность работы печи. Есть стандартный способ определения гранулометрического состава — метод рассева. Из потока отбирают небольшую порцию шихты и просеивают её через набор сит (“грохотов”), получая точный гранулометрический состав...