От хаоса к интеллекту: как открытые данные интернета становятся обучающими выборками для нейросетей
Введение Интернет переполнен открытыми данными: от государственных реестров и маркетплейсов до научных архивов и социальных медиа. Однако прежде чем эти данные смогут обучить нейронную сеть, они проходят долгий путь преобразований. Современный конвейер машинного обучения строится на трёх этапах: сбор (парсинг), упорядочивание и обучение. Рассмотрим каждый из них с акцентом на практические инструменты. 1. Парсинг открытых данных Сбор информации начинается с вебскрапинга. Для статичных страниц дефакто стандартом является связка requests + BeautifulSoup...