ИИнтеграция

Начал изучать LangGraph чтобы самому писать сложных агентов на python. Обычно прохожу курсы на степике, но по LangGraph там нет особо хорошего выбора. Поэтому взял за основу один курс, убрал из него при помощи GPT все лишнее(для новичка) и оставил только суть...

Доброго времени суток! Не так давно прочитал очень интересную статью о влиянии ИИ на рынок труда: на сколько сократился штат команды разработки у конкретного работодателя, на сколько повысились зарплаты. Будет особенно полезно тем, кто хочет перейти работать в IT сферу в 2026-2027 годах. Суть статьи заключается в том, что предприниматель сократил штат своего отдела разработки в 5 раз, но повысил зарплату оставшимся работникам. Кажется, что все логично и хорошо. Все в выигрыше. Но нужно смотреть на детали ИИ-трансформации, которые отмечает руководитель (далее - цитаты и мои комментарии): """...

Дата: 25 февраля 2026 Методология: Прямой замер расхода токенов в диалоге с активным использованием рефлексии (внутренние рассуждения ИИ агента) и обращением к внешним источникам данных (векторные БД). Для проведения эксперимента мы разработали кастомную ноду Chat Model в среде автоматизации n8n. Данная нода взаимодействует напрямую с эндпоинтом Anthropic (предназначенным для обслуживания Claude Code), что обеспечило получение точных данных о расходе токенов в условиях, максимально приближенных к реальной эксплуатации сложных агентных систем...

Популярный open-source проект OpenClaw (ранее известный как Moltbot и ClawdBot) столкнулся с масштабным кризисом безопасности. Исследователи вскрыли сразу два вектора атак, угрожающих сотням тысяч пользователей: массовое распространение инфостилеров через репозиторий навыков и появление признаков самораспространяющихся «червей» в социальной сети для ИИ-агентов. OpenClaw — это локальный ИИ-ассистент, запускаемый пользователями на собственных машинах. Он интегрируется с популярными мессенджерами (Telegram,...

Что такое Neo4j и зачем он нужен? Neo4j — это графовая база данных NoSQL, которая хранит данные не в таблицах или документах, а в виде узлов и связей между ними, что идеально подходит для работы со связанными данными: социальными сетями, рекомендательными системами, анализом цепочек взаимодействий. В отличие от векторных баз данных (как,например, Pinecone), которые оптимизированы для семантического поиска и хранения эмбеддингов, Neo4j фокусируется на отношениях и путях между сущностями — если векторные...

Работая с нодой "ИИ-агент" в n8n, вы можете столкнуться с неприятной ошибкой — terminated. Она появляется внезапно, не оставляет пояснений во вкладке Executions и полностью обрывает выполнение workflow. В этой статье разберём, почему эта ошибка такая «тихая», что её вызывает и как ее исправить. ❓ Что такое ошибка «terminated» и почему нет логов? Ошибка terminated означает, что процесс выполнения ноды был принудительно остановлен системой n8n. Ключевая особенность — отсутствие внятного сообщения в логах выполнения (Executions)...

В эпоху взрывного интереса к искусственному интеллекту формируется новый рынок труда, полный парадоксов. Компании, вчера не помышлявшие о «цифре», сегодня публикуют вакансии на AI-специалистов. Но что скрывается за этими объявлениями? Иногда — фундаментальное непонимание сути профессии, но чаще - попытка получить всё и сразу за минимальную цену. Рассмотрим реальный пример с hh.ru (текст вакансии изменён, суть сохранена): Компания "......" — это аутсорсинг бухгалтерских услуг и дочерняя компания 1С...

ШОКИРУЮЩАЯ МАТЕМАТИКА ИИ-ЭКОНОМИКИ Представьте: вы платите за 20 минут интенсивной работы ИИ столько же, сколько за две недели постоянного использования другой модели. Звучит как абсурд? Это реальность выбора между Claude Sonnet 4.5 и DeepSeek-V3.2. Реальный кейс из практики: Давайте осознаем этот масштаб: 20 минут против 25 дней. И цена практически одинаковая! Итог: DeepSeek дешевле Claude Sonnet в 10.7 раз для входных токенов и в 35.7 раз для выходных. Да, Claude Sonnet 4.5 - мощная модель. Но DeepSeek-V3...

Любая компания, которая работает с продажами — от интернет-магазина до дистрибьютора — сталкивается с рутиной: отчёты, Excel-таблицы, сводки, выгрузки. Цифры есть, но превращать их в осмысленные решения некогда. Маркетолог видит, что выручка “упала на 10%”, но не понимает — почему. Руководитель хочет знать, какие товары тянут бизнес вверх, а какие — вниз. ИИ-аналитик решает эту задачу автоматически. Он берёт привычные таблицы Excel, анализирует продажи, динамику, скидки и эффективность акций, и в...

Предыстория Несколько дней назад я разворачивал микросервис на FastAPI, который принимает JSON и генерирует DOCX-отчёты с текстом и таблицами. Это была часть моей автоматизации по созданию ИИ-аналитика. На тестовом стенде (Replit) всё работало идеально, но после деплоя на мой VPS начались странности: сервер возвращал либо ошибки 422, либо битые файлы с мусорными таблицами. Самое парадоксальное - код на тестовом и продакшен-серверах был идентичен, HTTP-запросы отправлялись одинаковые. Казалось бы, классическая задача для ИИ-помощника...

Всё началось с того, что я разрабатывал ИИ-аналитика в n8n, который бы анализировал продажи компании по Excel-таблицам. Система должна была автоматически генерировать отчеты о проделанном анализе. Но вот незадача: после анализа данных нужно было всё это красиво оформить в текстовый документ с таблицами и текстом. Через Google Doc API заполнять таблицы практически невозможно: постоянные баги и ошибки. Я начал искать готовые решения для преобразования JSON в DOCX (в который также вставлялись бы и...