Как определить болезни сои с помощью нейросети? Преподаватели из Дальневосточного ГАУ разрабатывают нейросеть, которая может определять болезни сои по фотографиям растений. Для создания этого приложения и формирования базы фотографий они начали работу летом 2022 года. Чтобы сделать его доступным для всех, они решили создать телеграм-бота, который позволит пользователям легко и быстро определить заболевания сои. Программа уже умеет распознавать здоровые растения и три наиболее распространенных заболевания сои: пероноспороз, септориоз и округлый церкоспороз. Нейросеть требует как минимум 500-600 фотографий каждого заболевания для обучения. В настоящее время в базе данных разработчиков из Дальневосточного ГАУ находится около 300-400 снимков, которые будут пополняться в новом сезоне. Чем больше материала для анализа, тем меньше ошибок допускает нейросеть. На данный момент точность "электронного агронома" составляет 70-75 процентов. В будущем разработчики планируют расширить функциональность нейросети, чтобы она не только диагностировала болезнь, но и выдавала рекомендации по лечению растения, использованию гербицидов и средств защиты, а также прогнозировала потери урожая. В дальнейшем программа может быть обучена определять заболевания не только сои, но и зерновых культур, плодовых и овощных культур.
2 года назад