Цифровизация проектирования

Замечания затем вручную оценивал инженер. Главный вопрос был не в том, сколько замечаний сгенерирует нейросеть, а сколько из них подтвердится, сколько существенных проблем она пропустит и насколько сократится объём ручной проверки. Результаты прогонов: 🟩 GPT-6 Astra — 23 замечания, подтвердилось 21, найдено 13 из 14 контрольных дефектов, подтверждаемость около 91%. 🟩 Лучший прогон GPT-5.6 — 12 замечаний, подтвердились все, но из контрольного набора только 8 из 14. 🟩 Глубокий многоступенчатый анализ — 42 замечания, подтвердилось 31 (10,5 из 14 дефектов, подтверждаемость около 74%)...

Рассказала Алика Сигунова - Ведущий BIM координатор АР В этом выпуске: ✔️ Проверка высоты помещения ✔️ Проверка неразмещенных помещений ✔️ Проверка отзеркаленных элементов ✔️ Проверка составных стен ✔️ Проверка ограждений ✔️ Проверка моделирования...

И вот к каким выводам он пришёл: 🟩 ИИ хорош для рутины — посчитать объём цилиндра или длину тени. Но в технических решениях всё рушится, потому что абстрактного мышления у него нет. 🟩 В конкретном проекте всё пошло не так: стропила запилены встык, а вместо одной усиливающей пластины ИИ наложены две...