Юлия Балашова. Внедрение ИИ

Есть разговор, который я слышу всё чаще:: «Мы внедрили ИИ, но менеджеры не пользуются. Говорят, что не понимают, зачем им это. Или боятся, что их заменят». И в этом разговоре есть скрытая предпосылка, которую почти никто не проговаривает вслух. Предпосылка такая: менеджер — это человек, который передаёт задачи и проверяет их выполнение. А если ИИ может передавать задачи и проверять их выполнение быстрее и дешевле, то зачем нужен менеджер? Вот здесь и зарыт главный провал. Не в технологии. Не в обучении. А в том, что компания так и не ответила себе на вопрос: а что именно должен делать менеджер, когда рутина уходит? Потому что ИИ действительно забирает часть работы...

Очередная хохма. Руководитель направления говорит: «У нас есть стратегия ИИ. Вот слайд». И показывает слайд. На нём — три стрелки, четыре иконки и надпись в стиле «Внедрить ИИ во все процессы к 2027 году». И в этот момент я понимаю, что происходит. Это не стратегия. Это способ избежать стратегии. Потому что настоящая стратегия — это не то, что написано на слайде. Это то, от чего вы отказываетесь. Что вы решаете не делать. Кого вы не берёте в проект. Какой бюджет не выделяете. Слайд с тремя стрелками этого не показывает. Он показывает только желание. А желание — это не стратегия. Это надежда с бюджетом...

Есть разговор, который я слышу почти дословно. Руководитель говорит: «Мы купили инструмент, провели обучение, разослали инструкции. А люди не пользуются. Наверное, не хватает технической грамотности. Или сопротивляются изменениям». И в этом объяснении есть всё, кроме одного. Сотрудник не боится технологии. Он боится того, что вы не сказали ему главного: что будет с ним лично. Сопротивление ИИ — это не про кнопки и интерфейсы. Это про доверие. А точнее — про его отсутствие. И источник этого отсутствия — не модель, не подрядчик, не «рынок ещё не готов». Источник — руководитель, который запустил изменения, не объяснив, зачем и что будет дальше...

Руководитель говорит: «Мы купили самую современную модель. Подключили к системе. А она не работает. То есть работает, но не так, как мы ожидали. Медленно, с ошибками, с странными результатами». И в этом разговоре почти всегда звучит одна и та же мысль: «Наверное, модель плохая. Или данные не те. Или подрядчик не справился». На самом деле проблема глубже. И она не про модель, не про данные и не про подрядчика. Она про то, во что вы пытаетесь встроить ИИ. Про вашу инфраструктуру. Не серверы и не облака. А то, как устроены ваши системы, процессы и данные — тот фундамент, на котором ИИ должен работать...