Есть разговор, который я слышу всё чаще:: «Мы внедрили ИИ, но менеджеры не пользуются. Говорят, что не понимают, зачем им это. Или боятся, что их заменят». И в этом разговоре есть скрытая предпосылка, которую почти никто не проговаривает вслух. Предпосылка такая: менеджер — это человек, который передаёт задачи и проверяет их выполнение. А если ИИ может передавать задачи и проверять их выполнение быстрее и дешевле, то зачем нужен менеджер? Вот здесь и зарыт главный провал. Не в технологии. Не в обучении. А в том, что компания так и не ответила себе на вопрос: а что именно должен делать менеджер, когда рутина уходит? Потому что ИИ действительно забирает часть работы...
Юлия Балашова. Внедрение ИИ
Письмо руководителя, который внедрил ИИ и пожалел
Это письмо мне передал человек, с которым мы потом долго разговаривали. Он попросил не называть ни его имя, ни компанию. Сказал: «Пусть другие прочитают и не повторяют». Я спросил разрешения опубликовать. Он согласился — с одним условием: без прикрас. Здравствуй, коллега. Пишу тебе, потому что ты, скорее всего, сейчас там, где я был год назад. У тебя есть деньги, амбиции и ощущение, что если не начать сейчас — будет поздно. Мне тоже так казалось. Я хочу рассказать, что было дальше. Не чтобы напугать...
Три стрелочки, две буковки...
Очередная хохма. Руководитель направления говорит: «У нас есть стратегия ИИ. Вот слайд». И показывает слайд. На нём — три стрелки, четыре иконки и надпись в стиле «Внедрить ИИ во все процессы к 2027 году». И в этот момент я понимаю, что происходит. Это не стратегия. Это способ избежать стратегии. Потому что настоящая стратегия — это не то, что написано на слайде. Это то, от чего вы отказываетесь. Что вы решаете не делать. Кого вы не берёте в проект. Какой бюджет не выделяете. Слайд с тремя стрелками этого не показывает. Он показывает только желание. А желание — это не стратегия. Это надежда с бюджетом...
Ваши сотрудники боятся вас! Они не боятся ИИ
Есть разговор, который я слышу почти дословно. Руководитель говорит: «Мы купили инструмент, провели обучение, разослали инструкции. А люди не пользуются. Наверное, не хватает технической грамотности. Или сопротивляются изменениям». И в этом объяснении есть всё, кроме одного. Сотрудник не боится технологии. Он боится того, что вы не сказали ему главного: что будет с ним лично. Сопротивление ИИ — это не про кнопки и интерфейсы. Это про доверие. А точнее — про его отсутствие. И источник этого отсутствия — не модель, не подрядчик, не «рынок ещё не готов». Источник — руководитель, который запустил изменения, не объяснив, зачем и что будет дальше...
Мы купили самую современную модель ИИ, а она не работает...
Руководитель говорит: «Мы купили самую современную модель. Подключили к системе. А она не работает. То есть работает, но не так, как мы ожидали. Медленно, с ошибками, с странными результатами». И в этом разговоре почти всегда звучит одна и та же мысль: «Наверное, модель плохая. Или данные не те. Или подрядчик не справился». На самом деле проблема глубже. И она не про модель, не про данные и не про подрядчика. Она про то, во что вы пытаетесь встроить ИИ. Про вашу инфраструктуру. Не серверы и не облака. А то, как устроены ваши системы, процессы и данные — тот фундамент, на котором ИИ должен работать...
Данные — это не нефть. Это грязь, которую кто-то должен убрать
Есть метафора, которая звучит настолько убедительно, что её перестали проверять: «данные — новая нефть». Её повторяют на конференциях, вставляют в презентации, пишут на слайдах. Смысл простой: данные — это ценное сырьё, которое надо качать, накапливать и продавать. Чем больше — тем лучше. Метафора красивая. И опасная. Потому что она создаёт иллюзию, что данные ценны сами по себе. Что достаточно их собрать — и они превратятся в результат. Что проблема в объёме, а не в качестве. А на самом деле всё наоборот. В большинстве компаний данные — это не нефть. Это грязь. Разбросанная по десяткам систем, дублирующаяся, устаревшая, противоречащая сама себе...
