Я думал, что эти три простых правила работы с ChatGPT, Claude и языковыми моделями очевидны всем. Пока не начал смотреть, как люди реально с ними работают.
Делюсь, потому что это реально меняет качество результата.
Правило первое. Давайте контекст и конкретику
Когда вы пишете в ChatGPT просто запрос без дополнительной информации, нейросеть берёт всё подряд из своей базы знаний и выдаёт усреднённый ответ. Такой, который подошёл бы всем и никому конкретно.
Используется море информации из интернета сомнительного качества.
Но стоит добавить контекст и обучающую информацию, и всё меняется.
Загрузите описание вашего продукта. Скиньте информацию о целевой аудитории. Добавьте свои гипотезы по задаче.
Подсуньте конкретные документы, с которыми он будет работать: расшифровки обучения или лекций по выполнению задачи, хорошие примеры результатов. Подумайте, что вы можете дать данному исполнителю, чтобы он изучил это, и сделал задачу точнее. А изучит он все мгновенно :)
Чем больше конкретной информации о вас и вашей ситуации, тем точнее и полезнее будет ответ.
Нейросеть начинает работать не с абстрактной задачей, а с вашей конкретной.
Правило второе. Разбивайте задачу на маленькие шаги
Каждый запрос в нейросети имеет свой потолок ресурса. Если вы дадите сложную большую задачу одним запросом, ChatGPT просто сделает её поверхностно. Потому что на глубокую проработку ресурса не хватает.
Самое простое решение, попросите самого ChatGPT разбить вашу задачу на подзадачи.
Напишите ему, что вам нужно получить в итоге, и попросите предложить последовательность шагов, чтобы прийти к этому результату наиболее качественно. Он сам скажет, что нужно сделать сначала, что потом, и на каком этапе какую информацию от вас потребуется добавить.
Правило третье. Спрашивайте, как лучше сделать задачу
Это самое важное правило, и при этом самое редко используемое.
Прежде чем получить результат, спросите у нейросети, как правильно поставить ей эту задачу.
Вот конкретные вопросы, которые работают.
"Какую информацию мне нужно тебе предоставить, чтобы результат был максимально точным?"
"Задай мне уточняющие вопросы перед тем, как начать."
"Как лучше разбить эту задачу на шаги, чтобы каждый шаг был выполнен качественно?"
Когда вы спрашиваете нейросеть, как лучше с ней работать, она буквально говорит вам, что ей нужно для хорошего результата. И вы просто это даёте.
Как это работает вместе
Получается простая, но очень эффективная связка.
Вы даёте контекст и конкретную информацию. Просите разбить задачу на шаги. И перед каждым шагом спрашиваете, что ещё нужно добавить для лучшего результата.
Никакого поиска "идеального промпта".
Просто разговор с нейросетью как с умным помощником, которому нужно объяснить задачу, дать данные и уточнить детали.
Именно так я работаю с Claude при написании сценариев для видео. Пошагово, с конкретным контекстом, постоянно уточняя как лучше двигаться дальше.
Если хотите посмотреть, как именно это работает на практике при создании сценариев, пошагово и детально, смотрите видеоурок “Как создавать авторские продающие сценарии рилс/шортс за 2 минуты” по ссылке naviduu.com/...uts
2 минуты
Вчера