1 подписчик
📆 ИИ станет частью каждой вузовской программы. Чему именно нужно учить студентов?
С 2027 года модули по искусственному интеллекту должны появиться в каждой образовательной программе российских вузов. Об этих планах 14 октября сообщил министр науки и высшего образования Валерий Фальков. Предполагаются базовый модуль для первокурсников и специализированный — с учётом будущей профессии.
Такое решение ставит перед университетами вопрос: что должен уметь студент, освоивший работу с ИИ? Составить запрос и получить убедительно написанный ответ сегодня сравнительно просто. Гораздо сложнее понять, верен ли результат, какие допущения за ним стоят и достаточно ли собственных знаний, чтобы заметить ошибку. Поэтому содержание новых модулей важно строить вокруг нескольких задач.
➡️ Понимать возможности и ограничения инструмента. Связный текст может содержать вымышленные источники, ошибки и необоснованные выводы. Уверенный тон ответа ничего не говорит о его достоверности.
➡️ Самостоятельно ставить задачу. Чтобы осмысленно обратиться к нейросети, нужно определить проблему, выбрать существенные условия и понять, каким требованиям должен отвечать результат. Это требует предметной подготовки.
➡️ Проверять и объяснять полученное. Будущий специалист должен уметь восстановить ход решения, сопоставить ответ с источниками и обосновать свой вывод. Ответственность за применение результата остаётся у человека.
➡️ Открыто обозначать вклад ИИ. Где студент рассуждал сам, где использовал подсказку, а где поручил инструменту обработку материала? Прозрачность позволяет оценить и выполненную работу, и то, чему человек действительно научился.
При этом важно различать профессиональную задачу и учебное упражнение. В работе автоматизация может освобождать время. Во время обучения самостоятельное усилие часто и есть условие развития: разбирая доказательство, выстраивая аргумент или редактируя текст, студент осваивает способ мышления.
Главный образовательный результат — способность человека осмысленно действовать с новым инструментом и сохранять самостоятельность суждения.
Поэтому оценивать новые модули стоит по тому, сможет ли студент объяснить и защитить полученный результат, заметить ошибку и решить, когда использование ИИ оправданно.
1 минута
20 октября