9 подписчиков
Хочешь внедрять – внедряй правильно
Добрый день, на связи Алексей Ионов.
Помните «заплаточный Agile»? Кусочки внедрили, объявили: «У нас Agile!» – а бизнес-эффекта нет. С ИИ можно попасть в ту же ловушку: экспериментов много, причём недешёвых, а результат неясен.
Как сделать так, чтобы AI-Native SAFe действительно «взлетел»? Ответ – в AI-Native SAFe Implementation Roadmap, дорожной карте из пяти фаз.
Пять фаз внедрения AI-Native SAFe – одна система
Я бы коротко пересказал дорожную карту так:
1. «А зачем?» Определить измеримые бизнес-результаты трансформации. Именно здесь чаще всего подменяют бизнес-результат планом поставки.
2. Выбрать приоритеты: где начинать изменения и на какой работе сосредоточиться, чтобы ИИ дал отдачу, а не стал набором непрекращающихся экспериментов.
3. Запустить ИИ-нативные команды команд и подготовить специалистов, включая Архитекторов ИИ-ценности.
4. Измерять результативность: видеть, что изменения действительно дают эффект.
5. Улучшать и масштабировать, повышая отдачу от инвестиций в ИИ.
Все пять фаз важны. Пропуск любой из них возвращает к «заплаточному» сценарию. Нужны и системный подход, и люди, способные сопровождать организацию на этом пути.
А если SAFe ещё нет?
Работающий SAFe – серьёзная опора, хотя часть практик придётся переосмыслить. Его отсутствие – тоже не приговор: Lean-Agile основу предстоит построить. Здесь полезен опыт запуска таких моделей, накопленный нашей компанией.
Я подготовил редакционную версию статьи с комментариями и иллюстрациями. Она помогает разобраться в последовательности действий и рисках, которые лучше учесть при запуске, пока исправления не стали дороже.
Читать статью: ionovpartners.ru/...map
#AINativeSAFe #ionovpartners
1 минута
3 дня назад