399 подписчиков
💡 CUDA на AMD под Windows: обучение заработало через ZLUDA
В CUDA for AMD on Windows опубликовали воспроизводимую сборку, на которой CUDA-версия LibTorch выполнила обучение нейросети на Radeon. Автор проверил запуск только на RX 9060 XT: остальные видеокарты пока остаются кандидатами без подтверждённой совместимости.
ZLUDA перенаправляет вызовы CUDA к библиотекам AMD через HIP/ROCm. Установщик скачивает закреплённые версии компонентов из официальных выпусков, сверяет контрольные суммы и проверяет окружение — приватные DLL для проверенного сценария не нужны.
⚙️ Проверенная связка: ZLUDA v6-preview.69, AMD HIP SDK 6.4, LibTorch 2.3.0 с CUDA 11.8.
🧠 Сеть PPO с 2 216 347 параметрами выполнила обучение, вычисление предсказаний и обновление весов.
⏱ Контрольная итерация прошла 65 536 шагов взаимодействия со средой.
📊 В отдельном сравнении сборка из официальных компонентов показала медиану 13 278 шагов/с; экспериментальная модификация — 12 876.
💡 Почему важно: Для команд с Radeon под Windows появился воспроизводимый способ проверить CUDA-приложение на своём железе. Скрипты берут на себя подбор компонентов и настройку путей, сокращая ручную работу перед первым запуском.
Начинать стоит с конкретной модели и её библиотечных зависимостей: проверенная конфигурация обходится без cuDNN, а приложениям со свёрточными сетями она может понадобиться. Успех PPO не гарантирует совместимость TensorRT, NCCL или собственных расширений CUDA; проверку своей нагрузки пока ничто не заменяет.
Какую CUDA-нагрузку вы бы первой проверили на Radeon?
🍊 Читать полностью: dzen.ru/...8kw
1 минута
Вчера