52 подписчика
При внедрении новых решений важнее
выявлять и закреплять те навыки, которые
«спонтанно» проявляются в процессе
реальной работы.
#из_интересного исследования 🔽
Самые важные навыки невозможно предсказать в кабинете. Они рождаются спонтанно — только когда технология сталкивается с реальной работой. И часто эти навыки гибридные: они возникают на стыке профессии, IT и готовности ломать старые процессы.
Разберем, что происходит на самом деле. Автоматизация не убивает, а подсвечивает скрытое мастерство сотрудников. Чтобы настроить новый процесс или алгоритм, приходится достать из головы свою интуицию и «чутьё» и перевести их в явные правила.
Чтобы этот процесс прошёл успешно, исследователи предлагают простую модель наблюдения — SPOT:
- S — See (Наблюдайте). Смотрите, как люди реально используют инструмент. Где они хитрят? Чем закрывают пробелы новой технологии? Не учите — просто смотрите.
- P — Partner (Разбирайтесь вместе). Обсуждайте изменения с командой. Особое внимание — моментам, которые сотрудник объясняет фразой «ну это сложно объяснить, я так чувствую». В этом скрыто главное знание.
- O — Orchestrate (Обучайте в бою). Дайте команде право на ошибку и реальные задачи. Хорошие мануалы пишутся не до, а после десятков реальных запусков.
- T — Transform (Масштабируйте). Если один мастер нашёл гениальный приём работы с новым роботом — это частная удача. Задача руководителя — признать этот навык, научить ему других и закрепить его в регламентах.
А теперь рассмотрим с точки зрения здравоохранения. В медицине новые технологии (ИИ-диагностика, телемедицина, роботизированная хирургия) сталкиваются не просто с рабочим процессом, а со спасением жизни. Навыки становятся гибридными: врач должен быть клиницистом, IT-специалистом и оператором одновременно. Например, умение хирурга работать с Da Vinci — это не только знание анатомии, но и развитие мелкой моторики в 3D-пространстве джойстиков. Опытный реаниматолог по едва заметному изменению цвета кожи понимает, что у пациента случится остановка — это то самое тацитное знание. При внедрении алгоритмов врачам приходится объяснять машине свою интуицию, а разработчикам — наблюдать (See) за тем, куда доктор наводит курсор на снимке КТ.
Когда медсестра придумывает способ маркировки пробирок цветным скотчем, чтобы ускорить сортировку анализов, — это тот самый навык, который нужно заметить и превратить (Transform) в стандарт всей клиники.
Главная задача лидера сегодня — быть антропологом в своей организации. Замечать новые практики, помогать сотрудникам их осознать и превращать индивидуальную смекалку в силу всей организации.
⚡️ А какую самую неожиданную или нестандартную «фишку», помогающую в работе с новыми технологиями (от сложного ПО до оборудования), вы или ваши коллеги придумали прямо в процессе? Какие приёмы родились именно «в поле», а не были описаны в инструкции?
2 минуты
9 сентября