11,8 тыс подписчиков
Компьютерное зрение для роботов и беспилотников сделают точнее
#наука_мгу
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выявили связь между внутренними характеристиками нейросетевых алгоритмов слежения за объектами и точностью их работы. Исследователи показали, что отдельные параметры, формирующиеся в процессе обработки изображения, могут служить индикаторами качества работы модели.
Полученные результаты открывают новые возможности для настройки обучения нейросетевых трекеров и повышения их точности. Разработка может найти применение при создании систем компьютерного зрения для робототехники, автономного транспорта, видеонаблюдения и других интеллектуальных технологий.
Около минуты
27 августа