354 подписчика
ИИ-поиск, умные рекомендации, автоматический подбор запчастей, боты для клиентов — кажется, что рынок уже готов активно внедрять ИИ.
Но в автозапчастях есть проблема: технологии развиваются быстрее, чем данные внутри компаний.
Чтобы ИИ действительно помогал продавать, ему недостаточно просто «понимать» запрос клиента. Нужно учитывать VIN, применимость детали, аналоги и кроссы, остатки на разных складах, сроки доставки, цены и B2B-условия.
И если каталог заполнен с ошибками, сайт не синхронизирован с 1С, а часть информации по-прежнему хранится в таблицах и у менеджеров, новый ИИ-инструмент скорее добавит еще один слой к существующему хаосу.
В новой статье разобрали, что на самом деле мешает внедрению ИИ на рынке автозапчастей, где бизнес уже сейчас теряет деньги и почему в ближайшие годы конкурентное преимущество будет не столько в самом ИИ, сколько в готовности данных и инфраструктуры.
Читайте статью тут: e-comexpert.ru/...nic
Около минуты
27 августа