39 подписчиков

Можно ли научиться проектировать ML-системы по лекциям?

Можно понять принципы, но навык появляется только тогда, когда приходится принимать решения самому. Именно поэтому на ML Kata не будет формата «послушали спикера и разошлись». Вы получите реальную задачу, будете проектировать решение в команде, спорить, искать компромиссы и защищать свою архитектуру.

Во время воркшопа команды сопровождает Валерий Бабушкин. Но его задача – не подсказывать правильный ответ. Он будет задавать вопросы, которые заставляют посмотреть на систему глубже:

▪️действительно ли вы решаете нужную проблему;

▪️не ушли ли в детали слишком рано;

▪️какие ограничения забыли учесть;

▪️где ваше решение может не сработать в реальном продукте.

По сути, вы проходите тот же процесс, что и ML-команды в индустрии, только за несколько часов вместо недель обсуждений. Именно так и формируется насмотренность, которой невозможно научиться в теории.

Если давно хотелось попробовать себя в роли ML System Designer и плюсом получить обратную связь от человека, который строил реальные ML-системы мирового уровня, – ML Kata для вас.

Успейте занять место: mlinside.ru/...026

Можно ли научиться проектировать ML-системы по лекциям? Можно понять принципы, но навык появляется только тогда, когда приходится принимать решения самому.

Около минуты

6 августа